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寓管于征,以稅治“聲”:中國(guó)財(cái)稅智慧的AI擬聲治理新解

作者:楊夢(mèng)馨來(lái)源:《城市經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào)》日期:2025-12-09人氣:6

摘要:人工智能擬聲技術(shù)的廣泛應(yīng)用帶來(lái)諸多風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。本文借鑒中國(guó)“寓管于征”的傳統(tǒng)財(cái)稅智慧思想,提出將財(cái)稅政策從財(cái)政工具轉(zhuǎn)型為治理手段,為構(gòu)建AI(人工智能)治理體系提供基于中國(guó)智慧的新解。

 

關(guān)鍵詞:寓管于征;AI擬聲技術(shù);財(cái)稅治理

 

引言

 

人工智能擬聲技術(shù)的高度逼真性極大降低了偽造、盜用聲音的門(mén)檻,不僅侵害個(gè)人聲音權(quán)益、表演者版權(quán),更易被濫用于詐騙、虛假信息傳播等違法犯罪活動(dòng),對(duì)社會(huì)信任基礎(chǔ)構(gòu)成實(shí)質(zhì)性沖擊。而傳統(tǒng)以事后追責(zé)為核心的法律救濟(jì)模式,在應(yīng)對(duì)侵權(quán)內(nèi)容傳播快、證據(jù)固定難、維權(quán)成本高等問(wèn)題時(shí),此模式常顯滯后與被動(dòng)。

 

在此背景下,可借鑒中國(guó)“寓管于征”的傳統(tǒng)財(cái)稅智慧,構(gòu)建具有前瞻性的治理路徑。“寓管于征”思想強(qiáng)調(diào)將規(guī)則目標(biāo)嵌入稅收政策,通過(guò)稅基、稅率、優(yōu)惠等工具調(diào)節(jié)市場(chǎng)主體,以實(shí)現(xiàn)“以征促管”。漢代《鹽鐵論》中記載的鹽、鐵專(zhuān)賣(mài)北宋“茶引法”[1],其中體現(xiàn)的前瞻引導(dǎo)邏輯——稅收手段旨在事前規(guī)范市場(chǎng)主體選擇,而非僅作事后懲戒,為數(shù)字時(shí)代AI擬聲技術(shù)的治理問(wèn)題提供了深刻借鑒。

 

基于“寓管于征”的AI擬聲治理制度構(gòu)建

 

(一)治理轉(zhuǎn)型:從財(cái)政工具到規(guī)制媒介的思路革新

 

傳統(tǒng)治理模式在應(yīng)對(duì)AI擬聲技術(shù)侵權(quán)時(shí)存在滯后問(wèn)題,以“引導(dǎo)技術(shù)向善”將合規(guī)成本與潛在風(fēng)險(xiǎn)顯化,促使企業(yè)在初始就將倫理與法律要求內(nèi)化,增加“直接稅”而非“間接稅”的現(xiàn)代稅收制度建設(shè)路子。

 

(二)風(fēng)險(xiǎn)約束:以稅收與準(zhǔn)備金機(jī)制內(nèi)部化侵權(quán)成本

 

設(shè)計(jì)具象化的財(cái)稅約束機(jī)制,如設(shè)立“聲紋識(shí)別使用稅”,使用規(guī)模越大的平臺(tái),其承擔(dān)的稅負(fù)也相應(yīng)提高,以此經(jīng)濟(jì)杠桿驅(qū)動(dòng)平臺(tái)設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制;建立“平臺(tái)責(zé)任準(zhǔn)備金”制度,要求高頻、大規(guī)模提供合成語(yǔ)音服務(wù)的企業(yè),按營(yíng)業(yè)收入的一定比例計(jì)提專(zhuān)項(xiàng)資金,定向用于未來(lái)可能出現(xiàn)的侵權(quán)爭(zhēng)議快速賠付與處置。

 

(三)技術(shù)激勵(lì):以稅收優(yōu)惠引導(dǎo)合規(guī)技術(shù)創(chuàng)新

 

構(gòu)建“合規(guī)者受益、違法者受罰”的良性循環(huán),為AI擬聲技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用劃定安全的賽道,最終實(shí)現(xiàn)保護(hù)權(quán)益與鼓勵(lì)創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)平衡。如對(duì)研發(fā)投入用于數(shù)字水印、深度偽造檢測(cè)、聲紋隱私保護(hù)等安全技術(shù)的企業(yè),可適用更高的研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除比例;對(duì)建立并有效運(yùn)行內(nèi)部合規(guī)審查制度、主動(dòng)參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定的平臺(tái)給予適度企業(yè)所得稅減免。






文章來(lái)源:《城市經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào)http://12-baidu.cn/w/sci/26918.html 

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