睡眠APP在大學生中的使用情況、滿意度分析

隨著社會發(fā)展，大學生成為睡眠問題突出的群體之一，多功能和個性化的睡眠APP正好了契合年輕一代的助眠需求。本研究通過實地抽樣調(diào)查大學生睡眠狀況、對睡眠APP的使用情況、滿意度等，并運用隨機森林、結(jié)構(gòu)方程、K-Means++聚類模型綜合分析，以探求睡眠APP對大學生的實際助眠效果，解讀睡眠APP的發(fā)展前景，并針對性提出了有效建議。

一.研究背景

在社會壓力與日俱增的當代，不少人出現(xiàn)了睡眠問題，正值盛期的大學生也深受睡眠問題的困擾，《中國睡眠研究報告2022》指出，大學生是睡眠問題突出的群體之一。良好的睡眠對大學生身心健康具有重要意義，Buysee[1]研究表明，低質(zhì)量的睡眠導致個體出現(xiàn)注意力下降，焦慮或失眠等問題。Maquet[2]證實睡眠與個體的身心健康、情緒與記憶等息息相關，睡眠不足甚至可能導致抑郁。為了更具體地了解大學生的睡眠情況，本研究通過隨機抽樣調(diào)查，得到某市283名高校學生的入睡時間和睡眠時長、失眠頻率及原因。根據(jù)樣本的調(diào)查統(tǒng)計，近80%的大學生在23：00-3：00之間入睡，超3/4的大學生睡眠時長為6-7小時或7-8小時，由此可以發(fā)現(xiàn)大學生睡眠習慣不佳，普遍有晚睡熬夜、睡眠不足的狀況。有60%的大學生存在睡眠問題，睡眠問題發(fā)生頻率為一周兩次及以下的比例最高，為53%；在大學生睡眠問題的產(chǎn)生原因中，心理性因素和不良生活習慣為兩個主要原因，各占40%?？梢钥闯觯紶柺?、內(nèi)心焦慮、睡前玩手機等是大學生的睡前常態(tài)。

現(xiàn)在市面上流行的助眠方法有很多，其中藥品療法存在著產(chǎn)生依賴性和后遺癥的危險；一些助眠儀器和監(jiān)測設備存在著價格過高，學生難以消費的不足；香薰眼罩等助眠小用品存在著使用效果因人而異、沒有差別和個性化幫助的缺點。睡眠APP正好迎合了大學生的助眠需求，它可以免費提供助眠音樂、冥想、睡眠測試等多樣功能，青春洋溢的界面、優(yōu)質(zhì)服務和一鍵安裝也成為了它的優(yōu)勢。不僅如此，它的功能服務可以靈活搭配使用，給了大學生個性化和全方面的服務。從大學生群體角度來說，其睡眠問題程度不一、失眠原因不同，相比于市面上許多價格昂貴或有負面效果的助眠產(chǎn)品，睡眠APP有著免費和個性化的優(yōu)點，非常契合年輕一代的需求。

二.文獻綜述

健康睡眠對學業(yè)壓力繁重的大學生來說已經(jīng)越來越難以實現(xiàn)。常向東和薛玲調(diào)查發(fā)現(xiàn)[3]，大學生睡眠障礙檢出率有近40%。在睡眠問題日益嚴重的情況下，大學生們也在積極尋求著有效的助眠方法。據(jù)劉靜蓉[4]等人的調(diào)查，大學生最經(jīng)常采用聽音樂，看書、看電影，調(diào)整作息三種方式解決失眠，大學生使用藥物治療失眠的人數(shù)最少；另外，大學生承認心理輔導對解決睡眠的作用，但沒有積極采取這種辦法。蔣鳴[5]等人發(fā)現(xiàn)形式多樣的體育運動有利于控制大學生的失眠。睡眠APP是一種新興的助眠方式并且被證實有良好的效果。在國外睡眠APP已經(jīng)融入了外面人民的生活，F(xiàn)ox和Duggan[6]提出美國大約有20%的人在手機上下載睡眠APP，這為人們改善睡眠習慣提供了一個極好的機會。Terry[7]表示目前有16%的醫(yī)生開藥方時會提出使用睡眠軟件，這一數(shù)字預計將在未來五年內(nèi)增加到46%。隨著睡眠APP的更新迭代，越來越多年輕人嘗試使用睡眠APP。據(jù)蝸牛睡眠發(fā)布的《2020中國互聯(lián)網(wǎng)用戶睡眠白皮書》，18-25歲的睡眠APP用戶占46.86%，學生是最大的用戶群體，有越來越多的大學生傾向使用睡眠APP來放松身心和改善睡眠狀況。

通過對文獻的綜合研究，了解到國內(nèi)外對大學生失眠情況及解決方法研究較少，沒有結(jié)合最新的助眠產(chǎn)品的發(fā)展情況，并且在提到建議時，多以鼓勵學生增加運動、減少玩手機時間等常識建議泛泛而談；國內(nèi)相關于睡眠APP的研究極少，目前還沒有具體的研究去實地調(diào)查睡眠APP的助眠作用和效果。本研究從細節(jié)處出發(fā)，調(diào)查睡眠APP對大學生的助眠作用，通過實地抽樣調(diào)查大學生睡眠狀況、大學生對睡眠APP的使用情況、滿意度等，探求使用睡眠APP是否能成為大學生長期有效的助眠方法，并通過大學生的使用情況對睡眠APP提出具體的發(fā)展建議。

三．關于大學生對睡眠APP的使用情況和滿意度分析的研究設計

本研究通過采用分層抽樣和三階段不等概率抽樣相結(jié)合的方法，先將某市高校分為本科院校和專科院校兩層，第一階段采用非嚴格的πps抽樣方法抽取院校；第二階段將所抽院校的宿舍樓進行男女分層，再進行圓圈系統(tǒng)抽樣；第三階段采用系統(tǒng)抽樣方法抽取第二階段選出的宿舍樓棟學生。最終發(fā)放1707份問卷，回收有效問卷1411份，問卷信效度都通過檢驗。

信度檢驗如下：

表1 KMO檢驗和Bartlett的檢驗

KMO檢驗和Bartlett的檢驗

KMO值 0.934

近似卡方 2265.437

Bartlett球形度檢驗 df 45.000

P 0.000***

效度檢驗如下：

表2 Cronbach’s α系數(shù)檢驗

Cronbach’s α系數(shù)表

Cronbach’s α系數(shù) 標準化Cronbach’s α系數(shù) 項數(shù)

0.943 0.945 10

可以看出，信效度檢驗優(yōu)秀，數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高并且適合做因子分析，具體數(shù)據(jù)情況展示如下：

1.受訪大學生基本情況

表3 受訪大學生基本情況

變量 類別 占比/%

使用率和認知率 了解過并且用過睡眠APP 20

了解但沒有使用過睡眠APP 24

完全沒有聽說過睡眠APP 56

大學生用戶性別分布 女 59

男 41

大學生用戶年級分布 大一 17

大二 25

大三 21

大四 27

碩士及以上 10

大學生用戶對睡眠APP的推薦度 一定會推薦 16

可能會推薦 73

一定不會推薦 11

根據(jù)問卷結(jié)果，睡眠APP在大學生中已經(jīng)具備了一定的認知基礎，但使用率并不高；女性和高年級用戶較多，推薦度高表示睡眠APP在大學生中有著較良好的口碑。

2.大學生對睡眠APP的滿意度情況

本調(diào)查在問卷中設計了順序量表，分別對四個指標的滿意程度按照五個等級進行等級排序。由下表可以看出，約71%的用戶對睡眠APP整體較為滿意，其中滿意度一般的二級指標是“附加功能”、“價格設置”和“助眠效果”，滿意度較高的一級指標是“APP界面”和“平臺技術”。

表4 大學生用戶對睡眠APP的滿意度評價中位數(shù)分布

一級指標 二級指標 非常不滿意 比較不滿意 一般 比較滿意 非常滿意

APP

界面 APP界面美觀度 √

APP界面分類 √

功能設置 主打功能 √

附加功能： √

價格設置 √

平臺技術 音質(zhì)音效水平 √

APP更新情況 √

界面操作流暢度 √

使用體驗 睡眠測試準確性 √

助眠效果 √

雖然大學生用戶對睡眠APP的總體評價較高，但是無法長期堅持使用。近3/4的大學生用戶表示目前已經(jīng)不再堅持使用睡眠APP，超過4/5的流失用戶在1個月內(nèi)就流失，3個月內(nèi)用戶流失的比例高達93%，堅持使用睡眠APP達到3至6個月、6個月以上的大學生分別僅占3%、6%。這說明睡眠APP很難吸引大學生持續(xù)使用。進一步調(diào)查大學生用戶不滿意因素，如下圖示。

圖1 大學生用戶對睡眠APP的不滿意因素

3.利用結(jié)構(gòu)方程進行滿意度分析

Ullman(1996)定義結(jié)構(gòu)方程模型為一種驗證一個或多個自變量與一個或多個因變量之間一組相互關系的多元分析程式[8]。因為滿意度難以直接準確測量，本研究利用結(jié)構(gòu)方程模型分析，假設APP界面、功能設置、平臺技術、使用體驗四個方面與滿意度有關去探尋它們之間的關系，并從一些外顯指標去間接測量用戶對這四個方面的評價。分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)假設成立，睡眠APP滿意度的影響因素按回歸系數(shù)大小依次排列為：使用體驗，平臺技術，功能設置，平臺界面。使用體驗與滿意度之間的回歸系數(shù)為0.623，表明使用體驗的各種因子提高一個百分點，滿意度就提高0.623個百分點。在潛在變量與觀測變量之間的關系上，使用體驗的觀測變量按相關性大小依次排列為：助眠效果、測試結(jié)果準確性。由此可以認為，睡眠APP的助眠效果對大學生的滿意度具有重要影響。

表5 結(jié)構(gòu)方程模型Amos檢驗路徑系數(shù)(部分)

原假設 路徑 回歸系數(shù) 顯著水平 檢驗結(jié)果

H1 滿意度<---使用體驗 0.623 ** 支持

H2 滿意度<---功能設置 0.562 * 支持

H3 滿意度<---APP界面 0.443 * 支持

H4 滿意度<---平臺技術 0.598 * 支持

H5 使用體驗<---助眠效果 1.036 *** 支持

H6 使用體驗<---睡眠測試結(jié)果準確性 0.823 *** 支持

(***表示在0.001 水平(雙側(cè))上顯著相關，**表示在0.01 水平(雙側(cè))上顯著相關，*表示在0.05 水平(雙側(cè))上顯著相關)

4.利用隨機森林模型進行用戶特性分析

隨機森林是由Leo Breiman和Adele Cutler最早提出的用于解決單個決策樹模型泛化能力較弱問題的一種算法，其實質(zhì)是由多棵決策樹組成的分類器。它具有良好的抗噪能力，可以評估各個特征在分類問題上的重要性，并具有極高的準確性[9]。基于此，本研究利用隨機森林算法的變量重要性度量對特征進行排序，得到傾向使用睡眠APP的大學生的一些共性特點：多為工學、管理學、理學、文學、藝術學專業(yè)；高年級學生居多；僅有輕微睡眠問題，入睡時間晚，睡眠時長不太充足，失眠多為環(huán)境和心理影響。繼續(xù)深入訪談本研究發(fā)現(xiàn)，高年段學生學習和就業(yè)壓力大致使他們更傾向使用睡眠APP來改善睡眠和放松身心；另外適用于僅有“輕微睡眠問題”人群也說明睡眠APP作為應用軟件，并不能根治嚴重睡眠問題，適用于想要規(guī)范睡眠習慣，并且希望通過助眠音頻、視頻等來解壓的人使用。

表6 隨機森林變量重要性排名(部分)

排名 變量名稱 相對重要性 排名 變量名稱 相對重要性

01 專業(yè) 0.18911444 05 院校 0.08714799

02 年級 0.16293147 06 失眠頻率 0.06536215

03 睡眠時長 0.12595771 07 環(huán)境性因素 0.062524

04 入睡時間 0.10251925 08 心理性因素 0.055648

5.利用K-Means++聚類進行需求分析

K-Means++聚類是無監(jiān)督算法中的一種，其簡單、快速，并適于大樣本數(shù)據(jù)分析。其選擇初始聚類中心的基本原則是使初始的聚類中心之間相互距離盡可能地遠[10]。最后，利用K-Means++聚類模型得到五個聚類。發(fā)現(xiàn)大學生對于睡眠有不同的需求，分為睡眠習慣養(yǎng)成需求、快速助眠需求和睡眠情況監(jiān)測需求。對比睡眠需求和睡眠APP功能，幾乎所有的大學生都認為其中的一種或者多種需求通過睡眠APP能良好實現(xiàn)。未使用睡眠APP的失眠大學生其實有使用意愿，但是因為睡眠APP的宣傳不足、功能未完善和部分差評等原因，其在大學生中使用率和占有率不高。

四．研究結(jié)論

綜合目前來看，睡眠APP雖然在功能和性價比上契合了大學生的助眠需求并且也為很多學生提供了優(yōu)質(zhì)的助眠服務，但因為一些阻力導致其難以大范圍改善學生的睡眠情況和推動學生健康睡眠，其最大的局限是宣傳不夠和不到位，實地調(diào)查和應用市場的下載量都可以看出睡眠APP的認知率較低。另外，睡眠APP本身也存在一些不足，如耗電快、廣告多等缺點，其中最主要的不足有兩個，一是操作麻煩——需要每天睡前記得打開APP記錄睡眠并將其放在枕頭附近；二是睡眠監(jiān)測不準確——由于手機監(jiān)測所能得到的條件有限，監(jiān)測只能有參考意義。大學生有晚睡、睡前玩手機等不良習慣，正是因為缺乏自控力，而睡眠APP操作麻煩，僅僅通過彈窗提醒休息時間，沒有強制要求學生入睡，其實對大學生沒有起到實質(zhì)的幫助，所以他們不能堅持使用，流失率很高。最后，睡眠APP的使用人群受限，睡眠APP適用于有適用于輕、中度睡眠困擾的群體，原理在于冥想、白噪音等舒緩音頻可以放松身心，緩解由緊張、焦慮、抑郁或環(huán)境改變等問題導致的入睡困難。這就導致很多沒有睡眠困擾、或者睡眠問題較為嚴重的學生則會認為自己沒有必要下載一個睡眠APP或者認為其作用不大。

總結(jié)而言，睡眠APP有不足和局限性，目前對大學生而言不能算廣泛有效的助眠方法。但是從長遠的角度來看，睡眠APP若能針對性創(chuàng)新和改善，那么在未來睡眠APP推動大學生健康睡眠是有可行性的。首先是加強宣傳，調(diào)查結(jié)果證實，即使是未使用睡眠APP的大學生也有使用需求和意愿，認知率的提高可以很大地促進使用率提高。其次，改進功能設置和拓展平臺發(fā)展方向，從大學生的角度來說，他們最需要的并不是需要一個事無巨細的睡眠監(jiān)測報告，而是需要緩解焦慮與壓力、規(guī)范其睡眠習慣，睡眠APP可以從以下兩方面著手改進：第一，做到以更有效甚至是以強制的方式去規(guī)范睡眠時間、養(yǎng)成大學生的睡眠習慣，那么其對大學生就具有了實用功能。第二，打造“精神休憩場”，目前APP的定位大多在改善睡眠，從許多APP的開屏標語可見一斑，但是本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)睡眠APP大學生用戶當中有近40%的人沒有睡眠問題但仍然堅持使用，原因是認為睡眠APP有傾聽大自然、息氣凝神、管理情緒等作用，這些作用也不可忽視，開發(fā)者應該著重改進和加強對此的宣傳。

本文來源：《人生與伴侶》http://12-baidu.cn/w/xf/31052.html