人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用策略研究

隨著大數(shù)據(jù)及云計(jì)算的飛速發(fā)展，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的要求不斷提高，由于數(shù)據(jù)量與日俱增，要求計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具備較高的存儲(chǔ)能力與傳遞速度，然而傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)不能很好地滿足大數(shù)據(jù)及云計(jì)算的需要，亟需新技術(shù)的涌入以滿足大數(shù)據(jù)及云計(jì)算的需要，而人工智能技術(shù)就能夠很好地解決這些問題。因此，適時(shí)進(jìn)行人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用策略研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1  人工智能的概念及其優(yōu)勢(shì)

所謂人工智能，顧名思義乃人工創(chuàng)造的智能，是人們利用計(jì)算機(jī)編程語言編制的可以模擬人類思維的計(jì)算機(jī)程序，但不僅僅基于計(jì)算機(jī)科學(xué)，還涉及系統(tǒng)科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)學(xué)、生理學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。利用人工智能技術(shù)，人們能夠讓機(jī)器自動(dòng)完成人類難以完成的危險(xiǎn)任務(wù)，以及讓機(jī)器完成需要反復(fù)作業(yè)的簡(jiǎn)單任務(wù)，提高工作效率、減少成本和降低危險(xiǎn)性。

人工智能的優(yōu)勢(shì)主要包括以下幾個(gè)方面：第一，人工智能是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的，具有智能化的學(xué)習(xí)能力，可以從巨大的數(shù)據(jù)海洋中提取有價(jià)值的信息。第二，基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的人工智能具有強(qiáng)大的運(yùn)算能力，能夠?qū)^為模糊的信息進(jìn)行處理，然后輸出相對(duì)較完整的信息，提高工作的效率。第三，人工智能具有較強(qiáng)的邏輯推理能力，能夠借助算法及邏輯計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的演繹推理功能，最終輸出經(jīng)過優(yōu)化的結(jié)果。第四，現(xiàn)代人工智能技術(shù)，能夠很好地控制資源消耗，借助智能算法能夠大幅降低資源消耗，節(jié)省了資源提高了效率。第五，人工智能具有強(qiáng)大的協(xié)調(diào)能力，借助優(yōu)秀的人工智能算法，能夠很好地協(xié)調(diào)復(fù)雜系統(tǒng)的各個(gè)部分，使其管理和控制的有效性更高。第六，人工智能具有超級(jí)適應(yīng)能力，借助人工智能算法能夠?qū)鹘y(tǒng)計(jì)算機(jī)難以處理的非結(jié)構(gòu)化問題通過建立模型進(jìn)行處理，并在快速輸出解決方案。

2  傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)存的問題

2.1  網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)穩(wěn)定性不足

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)穩(wěn)定性不足的現(xiàn)象，具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：第一，人工參與度較高，可能出現(xiàn)人為原因的誤操作現(xiàn)象，從而導(dǎo)致計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的不穩(wěn)定。第二，網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)缺乏智能性，提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的不穩(wěn)定性。第三，缺乏智能化的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相關(guān)的專家級(jí)知識(shí)庫(kù)，從而降低了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

2.2  大數(shù)據(jù)處理效率不高

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)存在大數(shù)據(jù)處理效率不高的現(xiàn)象，具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：第一，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)往往需要過多的人工參與，從而導(dǎo)致處理效率低下，難以對(duì)突發(fā)狀況進(jìn)行迅速反應(yīng)。第二，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在從大量網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)檢索提取時(shí)也經(jīng)常需要人工參與，從而導(dǎo)致檢索效率不高，缺乏智能化及自動(dòng)化的檢索能力。第三，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在系統(tǒng)資源發(fā)生變化時(shí)，不能及時(shí)自動(dòng)適應(yīng)，缺乏必要的高效性和靈活性。第四，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在大數(shù)據(jù)信息共享時(shí)，缺乏智能化的資源整合機(jī)制，難以實(shí)現(xiàn)智能化的多維度的高效率的信息共享。第五，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)僅能進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代海量數(shù)據(jù)信息的智能化分析，存在大數(shù)據(jù)分析效率低的現(xiàn)象。第六，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)難以實(shí)現(xiàn)對(duì)模糊信息的智能化處理，缺乏必要的智能化處理能力。

2.3  網(wǎng)絡(luò)安全性存在缺陷

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性存在缺陷，具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：第一，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，人們獲取信息的渠道增加了，但也存在個(gè)信息容易暴露、遭受人肉搜索，甚至慘遭網(wǎng)絡(luò)暴力的現(xiàn)象，給人們的生活和工作帶來了困擾，甚至造成財(cái)產(chǎn)損失。第二，網(wǎng)絡(luò)是一把雙刃劍，雖然給人們帶來了便利，但同時(shí)也容易被犯罪分子利用，例如利用病毒盜取他人賬號(hào)等，因此需要智能化的監(jiān)察能力來分析網(wǎng)絡(luò)信息的合法性。第三，網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)和個(gè)人提供了信息傳播的有效途徑，但其中存在著一個(gè)不可忽視的問題，就是廣告等垃圾郵件充斥著網(wǎng)絡(luò)，不僅浪費(fèi)網(wǎng)絡(luò)帶寬，還可能隱藏病毒，進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)安全，甚至給用戶造成財(cái)產(chǎn)損失。

2.4  網(wǎng)絡(luò)管理缺乏智能化

傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理存在智能化不高的現(xiàn)象，具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：第一，由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境比較復(fù)雜，因此在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理時(shí)需要進(jìn)行較復(fù)雜的系統(tǒng)，但傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理人工參與程度過高，缺乏自動(dòng)化的管理機(jī)制，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)管理效率低下。第二，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)維護(hù)智能化程度較低，一般需要人工來進(jìn)行維護(hù)，存在網(wǎng)絡(luò)維護(hù)效率不高的現(xiàn)象。第三，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理缺少智能化的專家系統(tǒng)，在發(fā)現(xiàn)問題時(shí)，難以自動(dòng)生成解決方案。

3  人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用策略

3.1  利用人工智能提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性

借助人工智能能夠很好地提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：第一，由于借助人工智能可以大幅降低人工的參與程度，因此能夠大幅減少人為原因產(chǎn)生的誤操作，從而可以大幅提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。第二，將人工智能技術(shù)引入網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)，構(gòu)建智能化的網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)，使得網(wǎng)絡(luò)診斷具有智能化和針對(duì)性，能夠快速地對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)狀況進(jìn)行診斷和處理，大幅提高診斷效率，從而提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。第三，利用人工智能技術(shù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的智能化專家級(jí)知識(shí)庫(kù)，可以實(shí)現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)交換、服務(wù)器維護(hù)和流量監(jiān)控等功能，不僅提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能化程度，還大幅提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

3.2  利用人工智能提高大數(shù)據(jù)處理的效率

借助人工智能可以大幅提高大數(shù)據(jù)處理的效率，具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：第一，借助人工智能技術(shù)可以自動(dòng)化的進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，大幅減少人工參與程度，從而提高處理效率。第二，借助人工智能可以智能化的進(jìn)行大數(shù)據(jù)信息的檢索，大幅降低人工的參與程度，從而提高檢索效率。第三，利用人工智能能夠進(jìn)行智能化的網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度，能夠在系統(tǒng)資源發(fā)生變化時(shí)及時(shí)自動(dòng)適應(yīng)，具有較高的效率及靈活性。第四，利用人工智能可以在大數(shù)據(jù)信息共享時(shí)進(jìn)行智能化的資源整合，從而實(shí)現(xiàn)智能化、多維度和高效率的信息共享。第五，借助人工智能技術(shù)可以進(jìn)行復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)信息的智能化分析，提高大數(shù)據(jù)分析的效率。第六，借助人工智能能夠提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)模糊信息處理的智能化程度，從而能夠根據(jù)模糊信息輸出相對(duì)精準(zhǔn)的結(jié)果。

3.3  利用人工智能彌補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)安全性的不足

借助人工智能可以大幅彌補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)安全性的不足，具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：第一，利用人工智能建立專家系統(tǒng)，利用專家系統(tǒng)對(duì)用戶信息進(jìn)行保護(hù)，一旦發(fā)現(xiàn)入侵及時(shí)自動(dòng)反應(yīng)，從而保護(hù)用戶信息，進(jìn)而保護(hù)用戶的財(cái)產(chǎn)安全。第二，借助人工智能搭建智能化的防火墻及網(wǎng)絡(luò)監(jiān)察系統(tǒng)，進(jìn)行智能化的數(shù)據(jù)識(shí)別、分析和過濾，使得用戶避免遭受病毒的侵害。第三，借助人工智能構(gòu)建智能化的人工免疫系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)外來病毒的智能化識(shí)別與處理。第四，借助人工智能可以進(jìn)行智能化的數(shù)據(jù)挖掘，準(zhǔn)確的識(shí)別內(nèi)存溢出等問題，及時(shí)自動(dòng)的保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行。第五，借助人工智能技術(shù)可以建立智能垃圾郵件過濾系統(tǒng)，智能化的攔截企圖進(jìn)入郵箱的垃圾郵件，減少網(wǎng)絡(luò)資源的浪費(fèi)，降低用戶接收到含有病毒的垃圾郵件的可能性，從而保障網(wǎng)絡(luò)的安全性。第六，借助人工智能可以構(gòu)建智能化的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和檢測(cè)，智能化的監(jiān)測(cè)病毒的入侵，并及時(shí)自動(dòng)反應(yīng)，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性。

3.4  利用人工智開展網(wǎng)絡(luò)管理工作的智能化

借助人工智能技術(shù)可以大幅提高網(wǎng)絡(luò)管理及為工作的智能化程度，可以大幅降低網(wǎng)絡(luò)管理及維護(hù)的人工參與程度，實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化的網(wǎng)絡(luò)管理及維護(hù)，大幅提高網(wǎng)絡(luò)管理及維護(hù)的效率。另外，借助人工智能可以構(gòu)建智能化的網(wǎng)絡(luò)管理專家系統(tǒng)，在發(fā)現(xiàn)問題時(shí)自動(dòng)生成解決方案。

4  結(jié)語

本文進(jìn)行了人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用策略研究，首先介紹了人工智能的概念及其優(yōu)勢(shì)，然后闡述了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)存的問題，最后提出了人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用策略。經(jīng)過一段時(shí)間的策略應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)該策略能夠有效地提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理能力，很好地提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)調(diào)能力，大大地加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性，有效地提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化水平，具有一定的推廣價(jià)值。

本文來源：《企業(yè)科技與發(fā)展》：http://12-baidu.cn/w/qk/21223.html