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為何高被引如此受學(xué)術(shù)界的推崇?高引用的真的是好文章嗎?

作者:中州期刊12-baidu.cn來源:12-baidu.cn日期:2024-05-24人氣:477

本月初,科睿唯安公布了2024年5月的ESI高被引論文最新闕值。每年的11月,科睿唯安也會公布全球各學(xué)科領(lǐng)域的高被引科學(xué)家,這些指標(biāo)也是影響大學(xué)學(xué)術(shù)排名的重要參考要素之一。

一、“高被引”被學(xué)術(shù)界推崇的前因后果

什么是“高被引”?這一概念最早由基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(Essential Science Indicators,簡稱ESI)提出。簡單理解就是,當(dāng)發(fā)表的論文等研究成果,被數(shù)據(jù)庫收錄之后,被其他人引用的頻次較高,則被稱為“高被引”。ESI對全球所有高校及科研機構(gòu)的SCIE、SSCI庫中最近10年的論文數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,將被引頻次排在各學(xué)科領(lǐng)域前1%的論文稱為高被引論文,其作者即為高被引論文學(xué)者。

“高被引”往往象征著其學(xué)術(shù)影響力,科睿唯安每年都會公布年度“全球高被引科學(xué)家”名單,這個名單引起了國內(nèi)外的高度關(guān)注。因為每年這些名單當(dāng)中,有很多非常杰出的科學(xué)家榜上有名,其中也不乏一些青年學(xué)者的存在,所以普遍認(rèn)為還是比較公正客觀的。

二、高被引帶來的影響

廣泛的影響:會影響大學(xué)學(xué)術(shù)排名。經(jīng)常關(guān)注大學(xué)排名的應(yīng)該知道,軟科每年發(fā)布的世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名(ARWU)中“教師質(zhì)量”-“高被引科學(xué)家”指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源,其中就有每年科睿唯安公布的全球各學(xué)科領(lǐng)域的高被引科學(xué)家排名,指標(biāo)權(quán)重達到20%。

對個人的影響:

1.增加個人收入。一項發(fā)表在《科學(xué)計量學(xué)》(Scientometrics)上的研究表明,發(fā)表一篇高被引論文,可以使論文作者的年薪增加 13,500 美元(約合人民幣 8.74 萬元)。

2.學(xué)院獎勵。在進入高校求職時,部分高校對于高被引論文有明確的獎勵措施。以及部分高校對在職老師能夠發(fā)表一篇高被引論文,也有獎勵措施。

3.提升基金命中率。如果在申報基金項目時,研究成果中含有幾篇高被引文章,可以增加命中率。

三、高被引論文=重要學(xué)術(shù)影響力=高水平?

僅僅用引用率來判斷論文質(zhì)量的高低,可能會催生學(xué)術(shù)投機?!案弑灰贝碇芨叩膶W(xué)術(shù)影響力,因此很大程度上把高被引論文等同于頂尖高質(zhì)量論文。但是“高被引”是否真的能代表論文或者學(xué)者的影響力深度,廣度?我們在引用文章的時候,都喜歡引用頂級期刊上面的文章,真的是因為論文本身質(zhì)量很高,還是因為某些“戰(zhàn)略性”的考慮呢?很多時候,好的論文很難在好的期刊上發(fā)表,難以被引用。名家大牛,很多牛人的文章,引用率并不高,而引用率很高的論文,后期卻發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)錯誤的情況。正是名校,名人情結(jié)加重了“高引用”被極度推崇。

四、高被引論文、學(xué)者都具備什么特質(zhì)?

①高被引論文是具有前沿性、代表性的。高被引的論文肯定是高質(zhì)量的論文,可以代表行業(yè)內(nèi)的前沿問題,只有這樣才會吸引本領(lǐng)域內(nèi)其他學(xué)者的高度關(guān)注。所以說,文章質(zhì)量寫好是成為高被引的第一步,也是首要因素。

②高被引論文要求作者在領(lǐng)域內(nèi)深耕并產(chǎn)出成果。一個初出茅廬的學(xué)者很難成為高被引學(xué)者,高被引論文一定是作者在領(lǐng)域內(nèi)持續(xù)研究,有穩(wěn)定成果輸出的研究。只有深入鉆研,能引起相關(guān)學(xué)者的共鳴,被別人認(rèn)可,才能得到引用,這些都離不開學(xué)者的學(xué)術(shù)積累。

③高被引論文最好發(fā)表在合適的有影響力的期刊平臺上。雖然出身決定不了成敗,但是出身真的很影響結(jié)果走向。有影響力的平臺本身就具有一定的號召力,大家在索引文獻時會著重去關(guān)注這些期刊平臺。發(fā)表在這些平臺上,我們的成果才能獲得最大的曝光度。也不是說發(fā)在普通期刊上的文章就不好,但是普通期刊的論文想要逆襲,難度確實不小。

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