AIGC賦能跨學(xué)科美術(shù)教育困境及突破路徑
摘要:近年來,跨學(xué)科教育、生成式人工智能(AIGC)進(jìn)校園在教育領(lǐng)域已成為大趨勢(shì),為藝術(shù)教育帶來技術(shù)革新的同時(shí)也引發(fā)許多爭議。AIGC賦能跨學(xué)科教育融合尚處于稚嫩階段,具體實(shí)施過程中可能會(huì)出現(xiàn)學(xué)生過于依賴生成式人工智能、作品歸屬權(quán)等問題,為解決這些問題,文章結(jié)合藝術(shù)學(xué)、教育學(xué)與倫理學(xué)理論,嘗試探索AIGC賦能跨學(xué)科美術(shù)教育的可行性路徑。
關(guān)鍵詞:生成式人工智能;跨學(xué)科美術(shù)教育;教學(xué)策略;人機(jī)協(xié)同
傳統(tǒng)教學(xué)模式易注重知識(shí)灌輸和技能訓(xùn)練,忽視學(xué)生的主體性和創(chuàng)造性,而通過AIGC教授學(xué)生,能在很大程度上激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性[1]。AIGC在跨學(xué)科美育中的應(yīng)用逐漸滲透至課程設(shè)計(jì)、創(chuàng)作實(shí)踐等環(huán)節(jié),成為推動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。
一、AIGC在美術(shù)教育領(lǐng)域的發(fā)展史
(一)早期探索階段(2020-2022年)
AIGC在美術(shù)教育領(lǐng)域的應(yīng)用始于人工智能技術(shù)的突破。2020年,OpenAI發(fā)布的CLIP(Contrastive LanguageImage PreTraining)模型通過40億組“文本圖像”數(shù)據(jù)的訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)語義理解,為AI繪畫奠定技術(shù)基礎(chǔ)。2021年,基于CLIP與擴(kuò)散模型的Disco Diffusion工具問世,但因高算力需求,尚未進(jìn)入教育場(chǎng)景。
2022年,隨著Stable Diffusion和Midjourney等輕量化模型的推出,AIGC技術(shù)門檻大幅降低。北京市第一零九中學(xué)將AI繪畫工具Stable Diffusion引入美術(shù)課堂,聯(lián)合信息科技教師開發(fā)“美術(shù)與科技”跨學(xué)科課程,成為國內(nèi)早期系統(tǒng)性探索AIGC美術(shù)教學(xué)實(shí)踐的案例。
(二)初步應(yīng)用階段(2023-2024年)
2023年,中國教育部發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育的通知》一文,文中明確提出要在中小學(xué)基本普及人工智能教育,引導(dǎo)中小學(xué)生合理使用AIGC工具。同年,“好多AI”平臺(tái)推出國內(nèi)首個(gè)中小學(xué)AIGC課程體系,覆蓋500多所學(xué)校,學(xué)生累計(jì)創(chuàng)作近萬件AI作品,并且這些作品生動(dòng)有趣且富有創(chuàng)意,作品的水平程度甚至超過成年畫家的水平。
(三)規(guī)模化推廣階段(2024-2025年)
2024年起,AIGC美術(shù)教育進(jìn)入快速發(fā)展階段。教育部推動(dòng)中小學(xué)美術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)改革,北京市第一零九中學(xué)的AI融合課程獲評(píng)市級(jí)特色課程,其主題畫展成為教學(xué)成果展示標(biāo)桿;中國人壽“國壽小畫家”項(xiàng)目引入AIGC技術(shù),通過直播課教授兒童使用“美圖WHEE”等工具創(chuàng)作繪本與盲盒設(shè)計(jì),單場(chǎng)觀看量達(dá)14萬人次。
二、AIGC在跨學(xué)科美術(shù)教育中的應(yīng)用
知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域正經(jīng)歷從實(shí)體向虛實(shí)融合、數(shù)實(shí)共生的轉(zhuǎn)型[2]。這一轉(zhuǎn)型的標(biāo)志特征是“大數(shù)據(jù) + 大算力 + 大算法”的深度融合與高效協(xié)同,構(gòu)筑了知識(shí)服務(wù)新生態(tài)[3]。在跨學(xué)科美術(shù)教學(xué)中使用生成式AI工具,學(xué)生能夠在學(xué)習(xí)到傳統(tǒng)的美術(shù)知識(shí)及技法以外,還可以有多樣的繪畫創(chuàng)作思路及靈感。
(一)AI賦能歷史文化與美術(shù)結(jié)合
AIGC具有動(dòng)態(tài)復(fù)原歷史場(chǎng)景與活化非遺技藝等功能,傳統(tǒng)的美術(shù)教學(xué)與歷史結(jié)合,通常是老師在講臺(tái)上講授畫作及其歷史,雖然這使得學(xué)生深刻了解了畫作,但是缺乏主觀能動(dòng)性以及創(chuàng)造性培養(yǎng),如果依托AIGC 技術(shù)將歷史與地方美術(shù)進(jìn)行結(jié)合,學(xué)生通過教師講授用AIGC技術(shù)搜集資料以及創(chuàng)作,將為美術(shù)發(fā)展探索出新路徑。比如:天津美術(shù)學(xué)院學(xué)生以天津鹽場(chǎng)、楊柳青年畫為題材,利用AI生成泥塑風(fēng)格動(dòng)畫,結(jié)合方言配音與民俗音樂,再現(xiàn)鹽業(yè)生產(chǎn)流程與年畫中的農(nóng)耕場(chǎng)景。
(二)科學(xué)可視化與藝術(shù)表達(dá)
AIGC為科學(xué)概念的視覺化提供了新工具,在“生態(tài)修復(fù)”主題創(chuàng)作中,學(xué)生可輸入地理數(shù)據(jù),由AI生成動(dòng)態(tài)地圖與3D模型,再通過手繪添加藝術(shù)化注解。例如江蘇開放大學(xué)讓學(xué)生輸入科學(xué)實(shí)驗(yàn)描述(如量子物理現(xiàn)象),由AI生成抽象藝術(shù)圖像,再通過VR技術(shù)構(gòu)建沉浸式展廳,此過程融合了物理學(xué)、數(shù)字媒體技術(shù)與美學(xué)教育,不僅涉及美術(shù)技法,還整合了工程學(xué)與環(huán)境科學(xué)的知識(shí),學(xué)生對(duì)知識(shí)的把握也更加全面。
(三)語文與跨媒介敘事
AIGC在語文學(xué)科中的應(yīng)用,表現(xiàn)為文學(xué)想象的視覺轉(zhuǎn)化,例如,學(xué)生可通過ChatGPT生成故事情節(jié)或詩歌意象,再使用文生圖工具將其轉(zhuǎn)化為插畫或視頻的分鏡腳本。在溫州大學(xué)的項(xiàng)目中,團(tuán)隊(duì)基于溫州歷史上“琴棋書畫”的名人古跡,用AI生成內(nèi)容場(chǎng)景,并配以文言文解說詞,創(chuàng)造出《琴棋書畫見溫州》作品,展現(xiàn)“溫州精神永不滅,時(shí)代永向前”的主旨。
三、AIGC應(yīng)用的不足與挑戰(zhàn)
(一)版權(quán)歸屬與知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭議
AIGC作品創(chuàng)作的主體模糊性對(duì)現(xiàn)有法律框架構(gòu)成了根本性挑戰(zhàn)。2023年,美國科羅拉多州藝術(shù)博覽會(huì)獲獎(jiǎng)作品《太空歌劇院》引發(fā)全球熱議,這幅畫作的視覺主體由Midjourney生成,畫家僅參與提示詞設(shè)計(jì)與后期優(yōu)化,美國版權(quán)局裁定AI生成部分無法獲得版權(quán)保護(hù)。
中國傾向于將權(quán)利賦予算法開發(fā)者或平臺(tái),例如某小說平臺(tái)要求作者簽署“AI訓(xùn)練補(bǔ)充協(xié)議”,允許平臺(tái)將簽約作品用于AI訓(xùn)練,而生成內(nèi)容版權(quán)歸平臺(tái)所有,導(dǎo)致大量網(wǎng)文作者集體抵制,有作者指出AI生成內(nèi)容與其個(gè)人風(fēng)格高度相似,但平臺(tái)卻將原創(chuàng)作品誤判為“抄襲AI內(nèi)容”。
(二)社會(huì)倫理失衡與技術(shù)失業(yè)恐慌
AIGC技術(shù)因門檻與算力成本問題使資源向科技巨頭與資本密集型機(jī)構(gòu)傾斜,普通創(chuàng)作者面臨邊緣化風(fēng)險(xiǎn),除此之外,AIGC技術(shù)的迅猛發(fā)展也讓大量從事美術(shù)行業(yè)的技術(shù)者恐慌面臨企業(yè)的大量裁員問題,雖然失業(yè)恐慌被部分研究證偽,國際勞工組織也指出,設(shè)計(jì)師崗位需求下降12%,但AI藝術(shù)指導(dǎo)崗位增長35%,AIGC更可能改變而非取代人類勞動(dòng),但公眾焦慮仍需疏導(dǎo)。
(三)傳播偏見與價(jià)值觀扭曲
AIGC依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)的局限性導(dǎo)致系統(tǒng)性偏見。比如用豆包等AI軟件進(jìn)行生成各省市的人,輸入上海人生成的圖片則是穿著正式服裝的人如圖(1),輸入陜西、河南、廣西人生成的圖片則是帶著農(nóng)民帽的人如圖(2),這種算法偏見可能通過規(guī)模化傳播來強(qiáng)化社會(huì)的不平等。
此外,偽造技術(shù)的濫用威脅信息的真實(shí)性,比如利用AI偽造張文宏“帶貨蛋白棒”視頻傳播量超千萬,當(dāng)事人被迫多次辟謠。由此可見,AI偽造具有更強(qiáng)的欺騙性、更低的門檻和更高的針對(duì)性[4]。
(四)技術(shù)資源與經(jīng)濟(jì)壓力
AIGC技術(shù)的運(yùn)行需要高性能的計(jì)算機(jī)硬件支持,如強(qiáng)大的圖形處理單元(GPU)等,以滿足復(fù)雜的計(jì)算和圖像生成需求,而且許多專業(yè)的AI軟件需要購買許可證才能使用,這些軟件的許可費(fèi)用可能較高,這就需要學(xué)校投入大量資金用于購買硬件設(shè)備。除此之外,AIGC軟件的操作相對(duì)復(fù)雜,需要教師和學(xué)生具備一定的技術(shù)知識(shí)和操作技能,但目前相關(guān)的培訓(xùn)資源和專業(yè)師資相對(duì)匱乏,效果可能不盡如人意。
(五)學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展
新時(shí)代要求培養(yǎng)全面發(fā)展的復(fù)合型、創(chuàng)新型、智能型和生態(tài)型的全能型數(shù)智人才[5]。顯然通過AIGC技術(shù)可以更加便捷的達(dá)到這一要求,但過度依賴AIGC技術(shù)可能導(dǎo)致學(xué)生忽視傳統(tǒng)藝術(shù)技能的學(xué)習(xí)、以及藝術(shù)素養(yǎng)的全面發(fā)展。AIGC技術(shù)生成的作品往往是基于已有的數(shù)據(jù)和模式,缺乏真正的創(chuàng)造力和情感表達(dá),學(xué)生如果長期依賴這些作品,可能會(huì)失去對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作的熱情和探索精神,不利于創(chuàng)新思維的發(fā)展。
(六)教師角色與能力
AIGC技術(shù)的應(yīng)用對(duì)教師提出了更高的要求,教師需要掌握更多關(guān)于AIGC的知識(shí)和技能,才能更好地引導(dǎo)學(xué)生使用該技術(shù)。然而,目前部分教師可能缺乏相關(guān)的培訓(xùn)和經(jīng)驗(yàn),難以充分發(fā)揮AIGC在教學(xué)中的優(yōu)勢(shì),這種角色的轉(zhuǎn)變需要教師具備更強(qiáng)的跨學(xué)科知識(shí)和綜合能力,以適應(yīng)新的教學(xué)模式和教學(xué)需求。
(七)跨學(xué)科融合的深度不足
當(dāng)前AIGC在美術(shù)教育中的應(yīng)用多停留在工具層面,未能實(shí)現(xiàn)與心理學(xué)、環(huán)境科學(xué)等學(xué)科的深度融合[6]。例如,南京某藝術(shù)機(jī)構(gòu)的生態(tài)藝術(shù)工作坊雖嘗試結(jié)合自然觀察與AI創(chuàng)作,但缺乏系統(tǒng)性跨學(xué)科課程設(shè)計(jì),導(dǎo)致知識(shí)整合效果有限。
四、AIGC賦能跨學(xué)科美術(shù)教育未來展望
(一)版權(quán)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題
各國應(yīng)加快立法進(jìn)程,明確AIGC作品版權(quán)歸屬原則。對(duì)于創(chuàng)作者深度參與創(chuàng)作的作品,可根據(jù)創(chuàng)作者的投入程度來認(rèn)定其是否構(gòu)成受版權(quán)保護(hù)的作品,同時(shí),要對(duì)算法開發(fā)者、平臺(tái)和用戶等各方的權(quán)利和義務(wù)進(jìn)行清晰界定,避免因協(xié)議約定不明而引發(fā)的權(quán)屬?zèng)_突。加強(qiáng)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的管理和授權(quán),要求AIGC工具在使用數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)必須獲得合法授權(quán)。
(二)發(fā)展失衡與失業(yè)恐慌問題
政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)加大對(duì)AIGC技術(shù)的普及力度,使更多普通創(chuàng)作者能夠接觸和使用該技術(shù)。針對(duì)AIGC技術(shù)可能帶來的就業(yè)結(jié)構(gòu)變化,政府和企業(yè)應(yīng)共同合作,為傳統(tǒng)美術(shù)從業(yè)者提供職業(yè)轉(zhuǎn)型培訓(xùn)和再教育機(jī)會(huì),幫助他們掌握AIGC相關(guān)技能,引導(dǎo)公眾正確認(rèn)識(shí)技術(shù)發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響,幫助人們樹立正確的就業(yè)觀念,緩解焦慮。
(三)偏見與價(jià)值觀問題
在AIGC模型的訓(xùn)練過程中,要注重?cái)?shù)據(jù)的多樣性和代表性,建立健全AIGC內(nèi)容的審核機(jī)制,對(duì)生成的內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格審查,防止帶有偏見、歧視或虛假信息的內(nèi)容傳播。政府監(jiān)管部門應(yīng)制定相關(guān)的政策法規(guī),對(duì)違規(guī)行為進(jìn)行嚴(yán)肅查處,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正潛在風(fēng)險(xiǎn)[7]。創(chuàng)作者在AI創(chuàng)作中主動(dòng)規(guī)避文化偏見,如將“科學(xué)家”通過添加“多元性別”、“多民族”等關(guān)鍵詞修正結(jié)果。
(四)資源與經(jīng)濟(jì)問題
推動(dòng)高性能計(jì)算機(jī)硬件的生產(chǎn)和研發(fā),提高生產(chǎn)效率,降低硬件成本,鼓勵(lì)企業(yè)采用云計(jì)算等技術(shù),通過共享計(jì)算資源的方式,降低學(xué)校等機(jī)構(gòu)的硬件采購成本,鼓勵(lì)開發(fā)和推廣開源的AIGC軟件和工具,降低軟件許可成本。政府和教育機(jī)為教師提供系統(tǒng)的培訓(xùn)課程和實(shí)踐機(jī)會(huì),建立AIGC教育資源共享平臺(tái),供教師和學(xué)生免費(fèi)使用。
(五)學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展
鼓勵(lì)學(xué)生在學(xué)習(xí)AIGC技術(shù)的同時(shí),不忽視傳統(tǒng)繪畫的練習(xí),引導(dǎo)學(xué)生正確理解和使用AIGC生成的作品,培養(yǎng)他們的批判性思維和審美能力,通過分析和討論AIGC作品的優(yōu)缺點(diǎn),幫助學(xué)生樹立正確的藝術(shù)觀念。鼓勵(lì)學(xué)生在AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次創(chuàng)作,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和獨(dú)立創(chuàng)作能力,保持批判性思考,避免主體性喪失[8]。
(六)教師方面
教育部門和學(xué)校應(yīng)制定系統(tǒng)的教師技術(shù)培訓(xùn)計(jì)劃,包括線上課程、實(shí)踐操作等多種形式,幫助教師掌握AIGC的基本原理、操作方法和教學(xué)應(yīng)用技巧。為教師提供必要的技術(shù)支持,配備專業(yè)的技術(shù)人員,幫助教師解決在使用AIGC技術(shù)過程中遇到的技術(shù)問題,使其切實(shí)為教育教學(xué)服務(wù),提高教學(xué)水平[9]。
(七)跨學(xué)科融合問題
跨學(xué)科教學(xué)不僅能幫助學(xué)生理解、掌握知識(shí),還能培養(yǎng)其創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力[10]。因此教育機(jī)構(gòu)應(yīng)組織跨學(xué)科的專家團(tuán)隊(duì),共同設(shè)計(jì)和開發(fā)AIGC與心理學(xué)、環(huán)境科學(xué)等多學(xué)科融合的課程體系。打破學(xué)科界限,將不同學(xué)科的知識(shí)和方法有機(jī)融合,使學(xué)生能夠在綜合的課程中深入理解和應(yīng)用AIGC技術(shù),培養(yǎng)跨學(xué)科的思維和創(chuàng)新能力。鼓勵(lì)學(xué)生參與跨學(xué)科的項(xiàng)目實(shí)踐活動(dòng),通過實(shí)際項(xiàng)目讓學(xué)生體驗(yàn)不同學(xué)科知識(shí)在AIGC應(yīng)用中的綜合運(yùn)用。
結(jié)語
AIGC賦能跨學(xué)科美術(shù)教育不僅能激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力,還能培養(yǎng)他們的跨學(xué)科思維和綜合能力,這需要政府、教育機(jī)構(gòu)、企業(yè)和社會(huì)各界應(yīng)共同努力,為AIGC賦能美術(shù)教育提供支持和保障,只有這樣,我們才能充分發(fā)揮AIGC技術(shù)的優(yōu)勢(shì),克服挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)美術(shù)教育的創(chuàng)新與突破,培養(yǎng)出更多高素質(zhì)的創(chuàng)新人才,為社會(huì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
欄目分類
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