淺談大數據技術與電視新聞采編融合發(fā)展

當前以傳統(tǒng)PC端互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、移動互聯(lián)網為主體的數據傳媒體系成為了新聞信息傳播的主要形式，利用移動終端、數據終端，依托互聯(lián)網、物聯(lián)網不僅能實現全天候、全地域新聞信息傳輸，還能實現移動數字共享，滿足用戶多元化的新聞信息需求。以互聯(lián)網為載體新舊媒體共存，讓人們的信息生活步入了大數據時代。大數據主要是存儲于各種應用載體、網絡空間、移動信息設備中的大量信息數據，不僅包括傳統(tǒng)意義上的文檔、圖片視頻等一切線性信息數據，也包括人們日常生活中使用的各種非結構型的應用數據。在電視新聞視域中，傳統(tǒng)形態(tài)的新聞信息采集方式已經不適應電視新聞制作、傳播的需求，只有全面借助大數據技術對已有的電視新聞采編手段進行創(chuàng)新，才能讓電視新聞適應未來社會信息化發(fā)展的需求。

一、大數據技術的概念及特征

大數據技術是依托互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、軟件集成技術產生面向互聯(lián)網空間、移動存儲空間信息數據進行管理、挖掘、利用、分析形成的信息數據技術，是基于互聯(lián)網體系的數據分析機制。在經濟全球化背景下，數據資源已全面滲入到了各個領域之中，包括軍事、醫(yī)療、教育、金融、信息通訊都有大數據的身影，人們針對某個行業(yè)領域的信息數據挖掘、利用和分析，可以預測出未來行業(yè)的發(fā)展變化趨勢，可針對可靠的預測結果提前做出決策。就現代大數據的應用趨勢來看，大數據技術包括收集信息數據、整理信息數據、挖掘數據資源、分析未來需求變化、結果反饋等?；ヂ?lián)網時代面向社會各個領域進行大數據采集、挖掘、分析、利用，有助于人們根據數據分析結果準確做出預測，根據參考信息合理做出決策，可節(jié)省人工智力成本，避免戰(zhàn)略決策失誤。人類社會自產生以來，信息數據、信息傳遞、信息交互就是人們日常生產生活的重要形式，包括交流對話、飛鴿傳書、奏折呈報都是信息傳播的方法，伴隨科學技術的進步，人類根據已有的信息數據，分析、挖掘、管理，可有提高數據資源的利用價值和效率，為各行業(yè)發(fā)展提供信息參考。

二、大數據技術影響下電視新聞采編的主要優(yōu)勢

（一）增強了社會化媒體定制化新聞投送的準確性

在大數據技術的引導下，以電視新聞為主的社會化媒體信息定制化增強了新聞投送的準確性?，F代傳播學認為:“最好的新聞傳播方式是依據用戶或者群體特性，量身打造的定制化服務模式，只有基于群體用戶的需求特點，分析其需求變化，找到信息傳遞的途徑，才能優(yōu)化新聞傳播體系，為用戶提供更有價值的信息數據”。依托大數據分析技術形成的電視新聞采集機制，不僅能針對用戶需求進行仔細的判定和分析，還能跟不同消費群體和生活群體對新聞信息的使用方式進行精準定位。因為社會個體用戶的需求不同，其信息接收方式和習慣也是不同的，要想有效提高電視新聞的采集效果，就要更加重視新聞投遞的準確性，依據用戶需求，精準、快速投遞。大數據技術的應用使得新聞采集由趨向大眾化的閱覽趨勢，逐漸轉變?yōu)槊嫦蛐”娙后w和個體化興趣的新聞采集機制。通過對不同社交媒體、網站、搜索平臺、數據庫、社交平臺等用戶留存的數據痕跡進行仔細判定分析，能詳細分析出用戶的需求變化，根據用戶特點，為他們精準投放新聞信息。實際上，大數據時代不僅新聞投送的精準性要成為新聞采編的必備要素，廣告、娛樂等信息的投送方式，也要適應大眾新的變化趨向。用戶的興趣和需求決定了電視新聞采編的形式，依托大數據技術對人口進行詳細的統(tǒng)計、對其興趣、價值觀和社會狀態(tài)進行精準定位獲得有價值的數據結果，依據信息預測結果，創(chuàng)新新聞采編模式，優(yōu)化新聞傳播路徑，才能提高新聞信息的客觀性和價值性。

（二）基于全樣本受眾分析的信息數據更加準確

從當前大數據技術在電視新聞傳播領域中的應用狀態(tài)來看，基于全樣本受眾分析的新聞信息數據更加客觀有效，分析結果更加準確。相較于傳統(tǒng)的平面媒體而言，社會化媒體時代的傳播活動從單向信息傳遞轉變?yōu)殡p向信息的互動，觀眾成為信息活動的中心。在設備技術的支持下，利用大數據對觀眾的新聞信息閱讀習慣和興趣進行分析也變得越來越容易。受眾的信息傳授活動都會在社會媒體平臺留下數據痕跡，這些數據肯定能全面揭露新聞受眾新聞信息獲取習慣和信息瀏覽興趣，利用大數據中的網絡爬蟲技術、分詞技術和議題聚合技術，能夠使得數據痕跡的收集更加科學合理，能夠針對這些數據痕跡仔細判斷用戶的需求傾向，使新聞信息檢索效率得到全面提高。

（三）強化新聞信息關聯(lián)性數據分析

大數據技術中基于關聯(lián)性數據分析有效增強了電視新聞的可預測性，不但推動了電視新聞向數據化方向轉變，更有益于新聞工作者，創(chuàng)新電視新聞采編形式，依據用戶興趣和習慣進行新聞采編。大數據是利用相關性的數據進行邏輯研究的，互相關聯(lián)的數據，核心是兩個可被量化數值之間的邏輯關系，通過對已有的數據結構進行量化分析，判斷不同數值之間內在的邏輯含義。例如用百度搜索引擎搜索“流行性感冒”和“流感發(fā)生狀”等關鍵字，百度搜索引擎能比政府醫(yī)療管理部門可能更早的預測禽流感爆發(fā)的地區(qū)及位置，能夠針對這種數據化信息優(yōu)勢提前做出決策，并向政府部門提供數據源參考，引導政府快速作出部署。這種邏輯關系就是利用了不同數據之間的量化聯(lián)系的關聯(lián)性進行分析判斷的。各種數據判斷方法在電視新聞采編領域中也能得到具體應用，大多時候單個數據本身可能是個體化和碎片化的，不具有新聞價值和資源價值，但它背后所折射出來的事件關系和邏輯角度，卻可能蘊含巨大的新聞價值，大數據技術對新聞采編的核心功能之一就是在海量數據中，找到看似毫無關聯(lián)且信息中具有關鍵線索的新聞信息進行采集。這些分析結果甚至還能準準確預測出某些行業(yè)可能發(fā)生的新聞事件，為媒體提供新聞線索，讓媒體在競爭中占得先機。

三、當前電視新聞采編中存在的主要問題

（一）采編工作與新聞制作完全分離

從目前我國電視新聞采編工作的發(fā)展狀態(tài)來看，采編工作與新聞制作完全分離，這樣的情況雖然保證了兩個不同環(huán)節(jié)的獨立性，但是也忽視了兩個不同環(huán)節(jié)的相互配合，很難保障新聞編輯的可靠性和實效性。如果兩個獨立運作的部門對新聞編輯及新聞采集出現意見不統(tǒng)一的狀態(tài)，就會嚴重打擊新聞工作者的積極性，降低新聞采編的效率和數量，影響后期新聞制作和新聞推送。

（二）新聞采編視角缺乏全面性和客觀性

新聞采編視角缺乏全面性和客觀性，也是限制現代電視新聞采編工作的主要因素。新聞采編工作中的基礎是記者或者新聞采編人員能夠站在完全客觀、公正的立場上對新聞信息進行解讀。事實上，在新聞采編工作中，很難有記者能夠站在完全客觀公正的立場對新聞信息進行采集，一方面缺乏公正性和全面性的新聞信息，會導致用戶閱讀興趣的降低，很難滿足新聞受眾的個性化需求。另一方面，新聞采編缺乏科學的解讀，對后期新聞制作及新聞編輯產生影響，難以促進新聞制作質量的提升，會導致新聞受眾用戶數量逐漸降低。

（三）電視新聞采編模式單一

從目前我國電視新聞的采編發(fā)展狀態(tài)來看，目前電視新聞采編方式過于單一，缺乏靈活性?，F代電視新聞采編模式仍然沒有脫離傳統(tǒng)思路的限制，其報道方式以及新聞制作方式不僅單一，而且技術落后，在內容表達上缺少創(chuàng)新，嚴重忽視了新聞的多元化角度。同時作為記者在電視新聞信息搜集過程中，缺乏對大數據進行分析運用的軟硬件方面的技術和素養(yǎng)，這不僅嚴重限制了大數據技術在新聞素材收集過程中的應用，而且也限制了新聞信息后期制作，不能迎合用戶需求制作出個性化、興趣化的電視新聞信息，贏得用戶的關注。

四、大數據技術支持下電視新聞采編工作的創(chuàng)新途徑

（一）建立集中化數據分析體系

傳統(tǒng)媒體應對信息化時代帶來的挑戰(zhàn)，要依據大數據分析技術，建立集成化、集中化的數據分析體系，從數據資源分析角度入手來提高新聞采編效率。大數據時代中的新聞采編要建立起能適應時代技術設備支持的新聞采編體系才能保證媒體能夠在激烈的行業(yè)競爭中抓取有用的新聞信息，迅速獲取新聞新，生產制作新聞內容，并高速、高效的推送新聞信息。大數據分析體系的建立要依托于互聯(lián)網和移動設備的支持，要與媒體采編人員的個人工作平臺相結合，要分時段、分地域、分平臺對數據進行精準挖掘，針對用戶需求的不同選定新聞主題，結合新聞采編人員的個人工作平臺將利用互聯(lián)網將新聞信息快速的回傳到大數據分析服務器當中，全面提高數據中心的信息采集效率。

（二）針對數據資源進行挖掘

在信息時代，新聞采編要注重對數據挖掘的針對性。大數據平臺只是一個面向主題服務化的工具，所有信息集成和分析的功能，但是其服務的不確定性、主題的針對性，限制了新聞信息的采編效率。因此在大數據時代基于用戶需求對數據進行深入挖掘是提高新聞采編效率的有效途徑。電視臺應利用集群環(huán)境下的統(tǒng)計分析和相關性分析等技術，將各類結構性數據和非結構性數據，按照群體目標、受眾形式、新聞傳播方式、媒介特征等多維角度分析其內在聯(lián)系，對新聞信息進行綜合的整合和管理，要從海量的數據中尋找有用有價值的新聞數據，為新聞采編，在不同技術層面，不同平臺系統(tǒng)提供信息資源支撐。同時依據受眾群體閱讀習慣和新聞興趣的不同，新聞采編要重視受眾特征，尋找有價值的新聞數據源，大數據的信息抓取，具有主題指向性，而這種定向性則依靠采編人員的數據分析能力為基礎，從主題搜索到新聞價值的體現，都需要以新聞采編人員的基本素質作為參考，通過深化信息挖掘，強化信息搜集與整理，達到不同目標信息之間的內在聯(lián)系。

（三）新聞采編要變革理念

大數據時代為了迎合新聞信息傳播形式的變化，新聞采編要變革采編理念，根據大數據技術創(chuàng)新新聞采編模式。大數據技術在新聞采編領域中的應用給傳統(tǒng)的新聞采編方式帶來了極大的影響，在科學快速發(fā)展的時代，傳統(tǒng)媒體要認識到原有采編方法的局限性，結合大數據技術，改變傳統(tǒng)信息采編理念，適應媒體行業(yè)的發(fā)展。新聞采編是生產新聞的前提和基礎，需要以大數據技術發(fā)展和同步，運用大數據技術的預測分析，增強預測分析體系建設是傳統(tǒng)媒體應對大數據技術帶來變革的有效途徑。同時，新聞采編要在思維上有所突破，在原有的采編模式上有所創(chuàng)新，新聞價值是衡量新聞信息影響力的唯一標準，記者判斷新聞價值不僅僅要依靠新聞事件本身的內容和自身的經驗，也要根據大數據技術對用戶的興趣進行分析，根據用戶的興趣推送新聞。

五、結語

  綜上所述，大數據是集合互聯(lián)網技術、智能集成技術、人工智能技術、數據資源形成的互聯(lián)網信息分析與管理體系，面向用戶要提供有價值的新聞資源，不僅要求新聞采編人員要有很強的大數據分析能力和專業(yè)的數據化素養(yǎng)，也要從新聞采編與制作戰(zhàn)略角度出發(fā)，科學合理、集中挖掘互聯(lián)網空間的大數據資源，只有準確定位于用戶的個性化需求，分析用戶的新聞信息獲取方式、習慣，才能針對用戶的個性化特征為用戶提供精準的新聞信息，滿足用戶多元化的新聞信息獲取需求，提高新聞信息采集效率。

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