提高人工智能安全治理水平

黨的二十屆三中全會提出：“完善生成式人工智能發(fā)展和管理機制”“建立人工智能安全監(jiān)管制度”。在當今科技飛速發(fā)展的時代，人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，正以前所未有的速度改變著我們的生活、工作和社會發(fā)展模式。然而，隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，其安全問題也日益凸顯，如數(shù)據(jù)隱私泄露、算法偏見、智能系統(tǒng)被惡意攻擊等。對此，提高人工智能安全治理水平已成為當務(wù)之急，對于保障國家利益、社會穩(wěn)定和人民福祉具有至關(guān)重要的意義。

完善法律法規(guī)框架，奠定人工智能安全治理基石。提高人工智能安全治理水平，首先要在法律法規(guī)層面建立健全相關(guān)制度框架。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其對社會的影響越來越深遠，對此，進行有效的法律監(jiān)管勢在必行。一是制定人工智能領(lǐng)域的專門法律法規(guī)。當前，全球范圍內(nèi)關(guān)于人工智能的法律法規(guī)尚處于初步探索階段。應(yīng)加快人工智能領(lǐng)域?qū)ｉT法律法規(guī)的制定，明確人工智能的法律地位、倫理規(guī)范以及安全使用要求。通過立法，明確人工智能技術(shù)在研發(fā)、應(yīng)用、管理等各環(huán)節(jié)的權(quán)責邊界與行為規(guī)范，為人工智能的健康發(fā)展提供法律保障。二是建立數(shù)據(jù)安全和隱私保護的法律機制。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)和核心，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性是人工智能安全治理的重要內(nèi)容。應(yīng)進一步完善數(shù)據(jù)安全和隱私保護相關(guān)法律法規(guī)，健全數(shù)據(jù)治理制度，嚴格規(guī)范數(shù)據(jù)的采集、存儲、使用和共享，防止數(shù)據(jù)濫用和隱私泄露，為人工智能發(fā)展營造安全可信的環(huán)境。三是強化算法的透明性與可解釋性要求。人工智能算法的“黑箱”問題使得其決策過程難以理解和預(yù)測，增加了潛在風險。應(yīng)在法律層面明確要求人工智能系統(tǒng)的算法透明性和可解釋性，確保算法決策過程符合倫理道德和社會價值。通過法規(guī)約束，避免人工智能技術(shù)在應(yīng)用中出現(xiàn)偏見、歧視等問題，確保其在社會中的公平應(yīng)用。

強化技術(shù)監(jiān)管能力，提升人工智能安全防護效能。技術(shù)監(jiān)管能力的提升是提高人工智能安全治理水平的關(guān)鍵所在。在快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域，單靠傳統(tǒng)的監(jiān)管方式已難以有效應(yīng)對新技術(shù)帶來的復雜安全挑戰(zhàn)，亟須通過技術(shù)手段加強安全監(jiān)管。一是構(gòu)建人工智能安全檢測與評估體系。在人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用過程中，安全檢測和評估至關(guān)重要。應(yīng)建立一套完善的人工智能安全檢測和評估機制，對人工智能系統(tǒng)進行全方位的安全評估，尤其是對可能帶來安全風險的算法模型進行嚴格審查。通過持續(xù)監(jiān)測和評估，及時發(fā)現(xiàn)和消除潛在的安全隱患。二是研發(fā)并應(yīng)用前沿的人工智能安全防護技術(shù)。人工智能技術(shù)本身也可以用于提升安全防護能力，如通過開發(fā)智能監(jiān)控系統(tǒng)、自動威脅檢測工具等，提高對人工智能系統(tǒng)的安全防護能力。特別是在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露等安全威脅時，應(yīng)充分利用人工智能技術(shù)提升防護水平，構(gòu)建智能化的安全防御體系。三是推動安全標準與技術(shù)規(guī)范的制定與實施。制定統(tǒng)一的人工智能安全標準和技術(shù)規(guī)范，有助于規(guī)范行業(yè)行為，提升整體安全水平。應(yīng)加快人工智能安全標準和技術(shù)規(guī)范的研究和制定，涵蓋人工智能系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、測試、部署等各個環(huán)節(jié)。同時，推動這些標準和規(guī)范的實施，確保人工智能技術(shù)在實際應(yīng)用中的安全性和可控性。

深化國際合作與標準對接，共建全球人工智能安全治理網(wǎng)絡(luò)。人工智能的安全治理是一個全球性挑戰(zhàn)，需要各國攜手合作，共同構(gòu)建全球人工智能安全治理體系。通過推動國際合作與標準制定，為人工智能安全治理提供更加廣泛的支持和保障。一是加強國際合作，推動人工智能安全治理全球共享。人工智能技術(shù)的跨國界特性決定了其安全治理需要全球范圍的合作。應(yīng)積極參與國際人工智能安全治理合作，與其他國家和國際組織共同探討和制定全球人工智能安全治理的框架和機制，形成廣泛的國際共識，共同應(yīng)對人工智能帶來的安全挑戰(zhàn)。二是參與制定標準，增強我國在國際規(guī)則中的話語權(quán)。目前，全球范圍內(nèi)尚無統(tǒng)一的人工智能安全標準。應(yīng)積極參與國際人工智能安全標準的制定，在國際標準化組織等平臺上發(fā)揮積極作用，推動制定符合國際社會共同利益的安全標準。通過參與國際標準制定，既可以提升我國在全球人工智能安全治理中的話語權(quán)，也有助于國內(nèi)企業(yè)更好地融入國際市場。三是增進跨國界數(shù)據(jù)合作管理，構(gòu)建互信互利的國際數(shù)據(jù)生態(tài)。數(shù)據(jù)的跨國流動對人工智能的發(fā)展至關(guān)重要，但也帶來了數(shù)據(jù)安全和隱私保護的挑戰(zhàn)。應(yīng)在國際層面推動建立數(shù)據(jù)跨境流動的安全框架，確保數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的安全共享與使用。同時，加強國際執(zhí)法合作，打擊利用人工智能進行的跨國犯罪活動，維護全球網(wǎng)絡(luò)空間的安全與穩(wěn)定。

培育安全文化與人才梯隊，支撐人工智能安全治理長遠發(fā)展。安全文化與人才梯隊是確保人工智能持續(xù)健康發(fā)展的關(guān)鍵所在。在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，其安全治理不僅依賴于法律法規(guī)和技術(shù)手段，更需要深厚的文化土壤和強大的人才支撐。一是提升公眾、企業(yè)及政府的安全意識與素養(yǎng)。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得其安全問題日益凸顯，而公眾、企業(yè)及政府作為人工智能的主要應(yīng)用者和監(jiān)管者，其安全意識與素養(yǎng)直接關(guān)系到人工智能安全治理的成效。通過舉辦講座、研討會、在線課程等多種形式，普及人工智能安全知識，提升社會各界的安全意識，形成全社會共同關(guān)注、共同參與人工智能安全治理的良好氛圍。二是建立多層次、多領(lǐng)域的人工智能安全人才培養(yǎng)體系。人才是人工智能安全治理的核心力量。為了應(yīng)對日益復雜的安全挑戰(zhàn)，我們需要建立涵蓋高等教育、職業(yè)培訓、實踐鍛煉等多個層次的人工智能安全人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)一支具備扎實理論基礎(chǔ)、豐富實踐經(jīng)驗和高度責任感的專業(yè)隊伍，為人工智能安全治理提供堅實的人才支撐。三是搭建產(chǎn)學研用平臺促進技術(shù)成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。創(chuàng)新是推動人工智能安全治理不斷向前發(fā)展的動力源泉。鼓勵科研機構(gòu)、高校、企業(yè)和政府部門之間的緊密合作，搭建產(chǎn)學研用平臺，推動人工智能安全技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，促進技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，為人工智能安全治理提供源源不斷的創(chuàng)新動力。

文章來源：  《重慶科技報》   http://12-baidu.cn/w/qt/35273.html