大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用研究

數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長和社會(huì)化趨勢是大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生的本質(zhì)原因，如何利用人工智能技術(shù)預(yù)防網(wǎng)絡(luò)安全事故，在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)迅速采取有效措施，保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)高效運(yùn)行，變得尤為重要。因此，適時(shí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1  大數(shù)據(jù)、人工智能及網(wǎng)絡(luò)管理的概念

1.1  大數(shù)據(jù)的概念

所謂大數(shù)據(jù)，可以簡單的理解為巨量數(shù)據(jù)的集合，一般表示通常無法在短時(shí)間內(nèi)用普通工具進(jìn)行有效地采集、存儲(chǔ)和分析的數(shù)據(jù)集合，往往需要特殊的軟件及處理模式才能進(jìn)行有效的分析。目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，對(duì)巨量數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和分析，已成為各行各業(yè)發(fā)展的源動(dòng)力，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨。

1.2  人工智能的概念

所謂人工智能，顧名思義是表示人工造就的智能，簡稱AI，一般指人們?yōu)榱四M人類智能而編制的計(jì)算機(jī)程序，例如視覺模擬、語音識(shí)別、自然語言處理和人類思維模擬等等。目前，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，人工智能正在崛起，在很大程度上已將超越人類，例如“阿爾法狗”前幾年就已經(jīng)多次戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍，2017年漢森機(jī)器人被認(rèn)定為索菲亞公民，2018年無人駕駛技術(shù)已經(jīng)逐步完善并成功應(yīng)用。

1.3  網(wǎng)絡(luò)管理的概念

所謂網(wǎng)絡(luò)管理，是指網(wǎng)絡(luò)管理人員利用網(wǎng)絡(luò)管理軟件對(duì)網(wǎng)絡(luò)硬件、軟件及數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀況進(jìn)行監(jiān)控、分析和資源調(diào)配，進(jìn)而保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)管理主要是人工管理，雖然是借助一定的網(wǎng)絡(luò)管理軟件，但是網(wǎng)絡(luò)管理人員的工作量較為繁重，特別是當(dāng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)突發(fā)狀況時(shí)，網(wǎng)絡(luò)管理人員通常應(yīng)接不暇，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)制已經(jīng)不能很好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代。因此，應(yīng)及時(shí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用研究，提高網(wǎng)絡(luò)管理的智能化水平，提高網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)管理的效率，降低人工參與程度。

2  大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的優(yōu)勢

2.1  高效的數(shù)據(jù)處理

人工智能具有高效率的數(shù)據(jù)處理能力，具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：第一，人工智能能夠在短時(shí)間內(nèi)完成大量的數(shù)據(jù)處理，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類大腦的運(yùn)算速度。第二，人工智能能夠在短時(shí)間內(nèi)建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，快速完成人類難以實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜運(yùn)算。第三，人工智能能夠進(jìn)行模糊數(shù)據(jù)篩選，能夠在很短的時(shí)間內(nèi)從大量數(shù)據(jù)中篩選出真正有用的數(shù)據(jù)，是人類難以比擬的。第四，人工智能具有較好地處理非線性問題的能力，能夠預(yù)測一部分不可知的問題。

2.2  優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力

人工智能具有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)力能力，具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：第一，人工智能利用數(shù)據(jù)模型能夠進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，且隨著科技的發(fā)展，人工智能的學(xué)習(xí)能力不斷提高。第二，人工智能通過深度學(xué)習(xí)，目前已經(jīng)能夠根據(jù)人類當(dāng)前的動(dòng)作做出預(yù)判，推演出人類下一步可能的動(dòng)作，這種優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力在“阿爾法狗”身上體現(xiàn)的淋漓盡致。第三，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要核心之一，通過機(jī)器學(xué)人工智能能夠有效的識(shí)別人與物體，甚至基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)地分析和預(yù)測。

2.3  強(qiáng)大的邏輯能力

人工智能具有強(qiáng)大的邏輯處理能力，具體表現(xiàn)為以下幾點(diǎn)：第一，人工智能能夠模擬人類的邏輯思維，通過對(duì)人類邏輯進(jìn)行大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和分析，能夠很好地實(shí)現(xiàn)對(duì)人類思維邏輯的模擬。第二，人工智能具有優(yōu)秀的模糊邏輯優(yōu)勢，依靠該能力使得人工智能能夠進(jìn)行不確定因素的管控。第三，人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)快速邏輯推理，能夠?qū)^復(fù)雜的大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從中提取出更高層次的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行精準(zhǔn)地大數(shù)據(jù)分析，加快數(shù)據(jù)處理的效率。

2.4  較高的協(xié)作能力

人工智能具有較高的協(xié)作能力，具體表現(xiàn)為以下幾點(diǎn)：第一，大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能具有較強(qiáng)的協(xié)作處理能力，能夠很好地協(xié)調(diào)系統(tǒng)中各個(gè)部分，實(shí)現(xiàn)各部分有效地協(xié)作。第二，人工智能具有較高的與人類進(jìn)行輔助協(xié)作的能力，且對(duì)人類的輔助協(xié)作非常出色，例如輔助駕駛和自動(dòng)泊車等。第三，人工智能能夠跟人類進(jìn)行智能協(xié)作，人工智能通過學(xué)習(xí)了解人類的動(dòng)作，掌握人類動(dòng)作和人類目標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)，從而更好地協(xié)助人類，進(jìn)而幫助人類實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

2.5  能夠有效地降低成本

大數(shù)據(jù)時(shí)代利用人工智能能夠有效地降低成本，具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：第一，人工智能的人工成本較低，能夠幫助人們減少大量的額外開銷。第二，人工智能的計(jì)算成本小，而且工作效率高，能夠有效地降低時(shí)間成本。第三，人工智能的資源消耗量低，且系統(tǒng)的運(yùn)行成本更少，更有利于大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和分析。

3  大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用對(duì)策

3.1  利用人工智能優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以利用人工智能來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，具體表現(xiàn)為以下幾方面：第一，利用人工智能能夠減少網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)的時(shí)間成本。第二，利用人工智能能夠提升網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)的水平。第三，利用人工智能能夠提高網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)的效率。第四，利用人工智能能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行更科學(xué)的處理，提高網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)性。第五，可以利用人工智能進(jìn)行人性化的設(shè)計(jì)，使得設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)更具人性化。第六，可以利用人工智能提高網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的智能性，使得網(wǎng)絡(luò)管理操作能便利。

3.2  利用人工智能提高網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的信息處理水平

可以利用人工智能提高網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的信息處理水平，具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：第一，人工智能能夠很好地幫助網(wǎng)絡(luò)管理者處理較為繁瑣的工作，大大降低網(wǎng)絡(luò)管理者的勞動(dòng)強(qiáng)度。第二，可以利用人工智能具備的強(qiáng)大的信息處理能力提高網(wǎng)絡(luò)管理的規(guī)范性。第三，可以利用人工智能的知識(shí)搜集能力，尋找網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)存在的不足，然后進(jìn)行改進(jìn)，從而保證網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，進(jìn)而保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的良好運(yùn)行。

3.3  利用人工智能強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全管理

利用人工智能能夠強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全管理，具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：第一，可以利用人工智能技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)發(fā)生突發(fā)狀況時(shí)，迅速捕捉異常數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析和及時(shí)處理。第二，利用人工智能能夠更好地進(jìn)行入侵檢測，迅速精準(zhǔn)地找出異常數(shù)據(jù)，并進(jìn)行及時(shí)處理。第三，可以利用人工智能建立增強(qiáng)型防火墻，自動(dòng)準(zhǔn)確判定病毒，在無人工參與的環(huán)境下自動(dòng)及時(shí)處理。

3.4  利用人工智能加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的評(píng)價(jià)

可以利用人工智能建立知識(shí)庫，幫助人們進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的評(píng)價(jià)。

4  大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們能做些什么?大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和存在于各行各業(yè),盡管分析和處理困難,但也可以通過相關(guān)性的技術(shù)手段對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,應(yīng)用其結(jié)果。例如:在教育領(lǐng)域使用大數(shù)據(jù)來分析學(xué)生的個(gè)性和愛好,真正做到因材施教,提高教學(xué)質(zhì)量;在企業(yè)管理領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析,真正將粗放型管理變?yōu)榫?xì)型管理,提高效率,節(jié)省開支,并應(yīng)對(duì)公司在發(fā)展進(jìn)程中帶來的管理問題。在企業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析,優(yōu)化各項(xiàng)生產(chǎn)、工作流程提高效率效益。今后,在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的競爭將直接關(guān)系到國家安全和未來,國家層面的競爭力將部分體現(xiàn)為一國擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性以及解釋、運(yùn)用的能力。國外有些國家實(shí)施“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計(jì)劃”,提出“通過收集、處理龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息,從中獲得知識(shí)和洞見,提升能力,加快科學(xué)、工程領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐,強(qiáng)化美國國土安全,轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式”。在我國,與大數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)剛剛起步,無疑將迎來很好的發(fā)展機(jī)遇!

5  結(jié)語

文章介紹了大數(shù)據(jù)、人工智能及網(wǎng)絡(luò)管理的概念，闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的優(yōu)勢，提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用對(duì)策。經(jīng)過一段時(shí)間的人工智能網(wǎng)絡(luò)管理實(shí)踐研究，發(fā)現(xiàn)該對(duì)策能夠有效地提升網(wǎng)絡(luò)管理的智能化水平，大大降低了網(wǎng)絡(luò)管理者的勞動(dòng)強(qiáng)度，不僅有效地降低了網(wǎng)絡(luò)管理的成本，還大大提升了網(wǎng)絡(luò)管理的效率，具有一定的參考價(jià)值。

本文來源：《企業(yè)科技與發(fā)展》：http://12-baidu.cn/w/qk/21223.html