“踏跡守衛(wèi)”——智能防踩踏預(yù)警系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

引言

從2004年的北京密云元宵燈會踩踏事件到2022年發(fā)生的韓國首爾的踩踏事件，傷亡慘重的意外踩踏事件引起了社會越來越多的關(guān)注和反思。如何避免踩踏的發(fā)生，成為了社會廣泛關(guān)注的話題以及研究方向。研究發(fā)現(xiàn)，預(yù)防踩踏系統(tǒng)缺乏針對性算法和多場景化應(yīng)用，所以本團(tuán)隊(duì)選擇了與該系統(tǒng)契合度較高的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為系統(tǒng)基礎(chǔ)，并以Al技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)作為輔助研發(fā)。當(dāng)前市場相關(guān)設(shè)備具有固定性、場景局限性、計(jì)算人流密度等缺點(diǎn)，而本項(xiàng)目所研發(fā)的系統(tǒng)更加具有人性化、智能化和精確性，可以針對不同場景在踩踏發(fā)生時智能分析相關(guān)數(shù)據(jù)得出多種對策輔助措施的落實(shí)，并且著眼于保護(hù)個人安全，解決安全隱患。

一、問題的提出和研究目的

踩踏事故是單位面積、單位空間、高密度人群發(fā)生無序混亂而造成的重大傷亡事故，我國早就制定有《大型群眾性活動安全管理?xiàng)l例》，且于2007年10月1日起正式施行，明確規(guī)定了大型群眾性活動的安全責(zé)任制度和安全監(jiān)督管理措施。在2022年10月份韓國首爾梨泰院踩踏事故，我國也在密切關(guān)注并關(guān)心我國在韓群眾的安危，人們對于公共場所的安全性越來越關(guān)注，期望能夠通過技術(shù)手段提高人流管理和安全防護(hù)水平。踩踏事件的發(fā)生具有突發(fā)性、群體性和不可預(yù)見性等特點(diǎn)，從安全管理角度，當(dāng)人群出現(xiàn)擁擠時，及時有效地疏散人群是預(yù)防事故發(fā)生的重要手段。項(xiàng)目以此為基礎(chǔ)，為防止踩踏事件的發(fā)生提供科學(xué)、合理的方案。

智能防踩踏預(yù)警系統(tǒng)以人員檢測為基礎(chǔ)，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行監(jiān)控、分析、處理。針對人流密集場所，對危險(xiǎn)區(qū)域的人員進(jìn)行預(yù)警提示，并及時發(fā)出警報(bào)信號通知工作人員采取有效措施進(jìn)行疏散控制和救援。智能防踩踏預(yù)警系統(tǒng)的首要目標(biāo)是通過提前預(yù)警和疏導(dǎo)人群，減少事故發(fā)生的可能性，為群眾提供安全的出行環(huán)境。踩踏事故不僅造成人員傷亡，還會帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失。該系統(tǒng)的推廣和應(yīng)用可以增強(qiáng)公眾的安全意識，從而形成全社會共同維護(hù)安全的良好氛圍。智能防踩踏預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用為預(yù)警和疏導(dǎo)人群提供數(shù)據(jù)支持，從而降低醫(yī)療、救援等費(fèi)用，同時避免因事故導(dǎo)致的停工、停產(chǎn)等經(jīng)濟(jì)損失。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）針對踩踏事故問題的研究觀點(diǎn)

為了解決擁擠踩踏事故的問題，許多學(xué)者提出了關(guān)于應(yīng)對突發(fā)事件的思考和方案。其中，姚建義（2021）等人通過探討突發(fā)公共衛(wèi)生事件智慧應(yīng)急的發(fā)展，為應(yīng)對突發(fā)事件提供了思路。此外，還有學(xué)者研究了如何利用智能技術(shù)提高災(zāi)害事故的應(yīng)急響應(yīng)能力。這些研究對于思考如何構(gòu)建智能防踩踏預(yù)警系統(tǒng)具有重要的參考價(jià)值，為智能防踩踏預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建提供了理論支持和方法指導(dǎo)。在具體應(yīng)用方面，羅回彬（2023）等人以人流監(jiān)控為例，研究了智慧城市視野下的城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)識別方法。除了人流監(jiān)測技術(shù)，智能防踩踏預(yù)警系統(tǒng)還需要考慮事故防范和應(yīng)急管理。彭妮娜提出（2019）了一個擁擠踩踏事故防范與應(yīng)急管理系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)，可以及時發(fā)現(xiàn)擁擠踩踏態(tài)勢并采取應(yīng)急措施。

（二）針對預(yù)防踩踏事故技術(shù)的研究觀點(diǎn)

在相關(guān)問題的技術(shù)構(gòu)建和應(yīng)用方面，越來越多學(xué)者開始關(guān)注人群密度估算和人流監(jiān)控技術(shù)，也是防踩踏預(yù)警系統(tǒng)的難點(diǎn)。郝豫（2017）研究了一種基于Matlab GUI的大型公共活動擁擠踩踏事故風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，通過圖形用戶界面實(shí)現(xiàn)對擁擠踩踏風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時監(jiān)測和預(yù)警。曾茂桃（2018）從人群密度分析對踩踏事件的預(yù)警作用，通過對人群密度的分析來判斷是否存在擁擠情況。宋軍平（2019）等人從居民住宅著手，進(jìn)行了智能小區(qū)人流監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。在人流監(jiān)測方面，朱軍（2022）等人提出了一種顧及小目標(biāo)特征的視頻人流量智能統(tǒng)計(jì)方法，通過對視頻圖像進(jìn)行分析來實(shí)時統(tǒng)計(jì)人流量。陳金立（2022）則提出了一種基于雙時間點(diǎn)檢測的毫米波雷達(dá)人流量監(jiān)測方法，通過對人流量的檢測來判斷人群擁擠情況。

綜上所述，針對擁擠踩踏事故的問題，研究者們從不同的角度提出了諸多智能預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建方法和應(yīng)用方案。然而當(dāng)前的研究還存在一些問題，比如人流監(jiān)測的準(zhǔn)確性和實(shí)時性需要進(jìn)一步提高，事故防范和應(yīng)急管理的效果還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。本文將綜合參考相關(guān)文獻(xiàn)，提出該智能防踩踏預(yù)警系統(tǒng)，提高擁擠踩踏事故的預(yù)警和管理能力。

三、導(dǎo)致踩踏事故的因素分析

（一）踩踏事故誘發(fā)因素及事故擴(kuò)大因素分析

經(jīng)搜集、整理和核實(shí)，將2015年至2022年共103起擁擠踩踏事件納入本次研究。分別對各類型踩踏事故的誘發(fā)因素、擴(kuò)大因素等進(jìn)行分析，總結(jié)了不同場所內(nèi)踩踏事故發(fā)生、發(fā)展的普遍規(guī)律。據(jù)分析，踩踏事故的誘發(fā)因素大致分為五種。因素一是突發(fā)情況，主要包括火災(zāi)、地震、暴雨、設(shè)施垮塌、突然熄燈斷電、宗教活動高潮等。因素二是人員摔倒。因素三是人為破壞，包括謊稱“炸彈”、打架斗毆、燃放鞭炮、故意推推嚷嚷等。因素四是人群密度發(fā)生變化，如局部場地人群高度密集等。因素五是人群流動變化，如人流速度，靜止人群忽然移動，由低速流動轉(zhuǎn)為高速流動；人群異向流動等。

在誘發(fā)因素的影響下事件若未能得到有效控制，則人群管理、疏導(dǎo)失敗，人群不穩(wěn)定狀態(tài)加劇。在環(huán)境因素、人的因素等影響下，人群未做出反映或來不及采取措施，從而引發(fā)踩踏事故。踩踏引起的人群騷動在人群中迅速傳播，當(dāng)人群高度密集，恐慌人群在喪失理智、思考能力的情況下，將引發(fā)整個人群混亂，恐懼、無序的人流將很難控制，正常秩序被徹底打破，場面崩潰，進(jìn)而導(dǎo)致踩踏事件擴(kuò)大。若救援不及時，或方法不正確，則會加劇踩踏事件，人員傷亡人數(shù)增長，救援失敗。

（二）不同場景踩踏事故的誘發(fā)因素分析

以商場為代表的大型室內(nèi)娛樂場所，誘發(fā)原因：商場搞促銷活動，吸引消費(fèi)者，導(dǎo)致商場人群更加集中；人群因情緒激動而出現(xiàn)騷亂，發(fā)生踩踏；因好奇心驅(qū)使，去人多擁擠處探索究竟，造成不必要的人員集中而踩踏。樓梯、街道等狹窄場所，誘發(fā)原因：事發(fā)場地過于狹??；同時大量人員涌入導(dǎo)致現(xiàn)場過于擁擠；地形不平穩(wěn)，易發(fā)生推搡、摔倒事故；事故發(fā)生突然，影響迅速，現(xiàn)場缺乏有力疏導(dǎo)，引流措施。輪船、車站、宗教朝圣儀式等人員聚集地，誘發(fā)原因：人流量過于龐大且聚集；人員行進(jìn)匆忙，現(xiàn)場秩序難以管控；易發(fā)生大型意外事故。

四、智能防踩踏預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理和功能

（一）設(shè)計(jì)原理

智能防踩踏預(yù)警系統(tǒng)采用分布式架構(gòu)，主要由數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、預(yù)警模塊、通信模塊、顯示模塊和控制模塊組成。各模塊相互協(xié)作，共同構(gòu)建起一個實(shí)時、高效、準(zhǔn)確的防踩踏預(yù)警系統(tǒng)。系統(tǒng)采用了多種傳感器技術(shù)，如紅外傳感器、超聲波傳感器和攝像頭等。這些傳感器可以準(zhǔn)確地檢測到人群的位置、速度和密度等信息，為后續(xù)預(yù)警方案提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上對各種傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合和分析，數(shù)據(jù)融合與分析采用了先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、特征提取和模式識別，以便更準(zhǔn)確地估計(jì)人群密度和運(yùn)動狀態(tài)。

人群密度是衡量踩踏風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo)。系統(tǒng)采用了一種基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法，通過對攝像頭捕捉到的圖像進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對人群密度的精確估計(jì)。此外，系統(tǒng)還可以通過超聲波傳感器等設(shè)備對人群密度進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，進(jìn)一步提高預(yù)警的準(zhǔn)確性。在人群密度估計(jì)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)需要對踩踏風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估并發(fā)出預(yù)警。風(fēng)險(xiǎn)評估算法綜合考慮了人群密度、人群運(yùn)動狀態(tài)、場地容量等多種因素，以確定是否存在踩踏風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)系統(tǒng)判斷存在風(fēng)險(xiǎn)時，將通過通信模塊向相關(guān)人員發(fā)送預(yù)警信息，提醒他們采取相應(yīng)的防范措施。

（二）功能

智能防踩踏預(yù)警系統(tǒng)通過智能視頻分析技術(shù)對人群密集的公共場所進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，并通過AI算法對監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行智能分析，獲取人群密度、人群空間分布等信息。當(dāng)某個區(qū)域聚集的人群達(dá)到一定數(shù)量時，系統(tǒng)會通過AI算法分析并實(shí)時報(bào)警，提示管理人員及時疏散人群，避免意外事故的發(fā)生。實(shí)時監(jiān)控可以對人流密度、空間分布規(guī)律、行為方式等特征進(jìn)行預(yù)測和判斷。當(dāng)預(yù)測到有潛在安全隱患時，例如有人摔倒等情況，系統(tǒng)會通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和智能視頻算法分析，并通過文字、語音等方式進(jìn)行提醒。

通過實(shí)時采集監(jiān)控視頻，并對視頻進(jìn)行存儲，在視頻存儲的過程中，可以通過監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，主要是對監(jiān)控畫面中的人流密度、流向進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。該系統(tǒng)還設(shè)立了多級預(yù)警機(jī)制，根據(jù)人員密集程度的不同，發(fā)出不同程度的預(yù)警信號，以便場所管理人員采取相應(yīng)的措施。如果某一區(qū)域發(fā)生擁擠狀況時，系統(tǒng)可以聯(lián)動前端攝像頭對現(xiàn)場進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，自動判斷該區(qū)域的人流密度是否超過了設(shè)定的預(yù)警值。當(dāng)超過了預(yù)警值，會對突發(fā)事件的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，提前發(fā)出預(yù)警信息。一旦出現(xiàn)意外事故時，通過預(yù)先設(shè)置好的預(yù)警機(jī)制及時發(fā)出預(yù)警信息，與緊急疏散預(yù)案相結(jié)合，系統(tǒng)會發(fā)出警報(bào)，提醒管理人員采取相應(yīng)的措施，系統(tǒng)也可以自動啟動緊急疏散程序，提醒管理人員，引導(dǎo)人群安全疏散。

五、智能防踩踏預(yù)警系統(tǒng)的創(chuàng)新之處

（一）科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新

“踏跡守衛(wèi)”智能防踩踏預(yù)警系統(tǒng)綜合添加視頻監(jiān)控手段，實(shí)時監(jiān)控預(yù)測人流量變化及人群行動軌跡，起到防范和預(yù)處理的作用。同時系統(tǒng)設(shè)計(jì)之初就配備多種事故場所發(fā)生模型，依據(jù)場所的差異系統(tǒng)會形成不同的解決方案，具備多元化實(shí)施方案和運(yùn)行機(jī)制。從室內(nèi)大型娛樂場所、狹窄場所到戶外人員聚集地，根據(jù)場所特征分門別類生成不同的應(yīng)急方案，基于云計(jì)算算法和數(shù)據(jù)資源支持，該項(xiàng)目可以做到實(shí)時監(jiān)測、全面分析、自動預(yù)警、快速響應(yīng)的應(yīng)急管理系統(tǒng)一體化。研究使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以進(jìn)行踩踏風(fēng)險(xiǎn)評估和事故模擬預(yù)測，有效預(yù)防擁擠踩踏事故的發(fā)生，即使在事故發(fā)生不可避免的情況下，也可以先一步避免事故影響擴(kuò)大化。我們研究基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時代下智能化科技打造的多場景應(yīng)用模式的防踩踏預(yù)警系統(tǒng)，采用多預(yù)備方案式系統(tǒng)設(shè)置，從整體的復(fù)雜系統(tǒng)考慮建立了基于人群風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測的事故預(yù)警網(wǎng)絡(luò)。

（二）功能創(chuàng)新

“踏跡守衛(wèi)”智能防踩踏預(yù)警系統(tǒng)可以針對不同級別的突發(fā)事件展示不同級別的應(yīng)急策略，使各單位能夠根據(jù)預(yù)案進(jìn)行及時應(yīng)對和快速準(zhǔn)確處理。在踩踏發(fā)生的第一時間，往往救援的失誤導(dǎo)致事故進(jìn)一步擴(kuò)大，對此“踏跡守衛(wèi)”——智能防踩踏預(yù)警系統(tǒng)中會利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和移動互聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)聯(lián)合預(yù)防踩踏的方式減少發(fā)生事故時及解救人員時人力上所帶來的主觀上造成的延誤救援最佳時機(jī)。例：在應(yīng)急狀態(tài)下，系統(tǒng)可在地圖上點(diǎn)亮各類疏散元素，自動顯示疏散預(yù)案?！疤ほE守衛(wèi)”智能防踩踏預(yù)警系統(tǒng)還能協(xié)助救護(hù)車和消防力量在趕往事發(fā)現(xiàn)場的路上進(jìn)行道路規(guī)劃，避開交通流量大的路段，開通綠色通道，不耽誤每一秒搶救的時間。

（三）應(yīng)用模式創(chuàng)新

“踏跡守衛(wèi)”智能防踩踏預(yù)警系統(tǒng)可以評估人群在短期大規(guī)模集聚的可能性和重大安全隱患,并建立智能防踩踏預(yù)警系統(tǒng)模型。根據(jù)韓國首爾梨泰院踩踏事故小巷人群應(yīng)急疏散的特點(diǎn)，通過對行人的疏散行為規(guī)律和道路布局進(jìn)行仿真分析。根據(jù)2015年上海外灘陳毅廣場踩踏事件，將模型轉(zhuǎn)化為特定區(qū)域的趨勢圖，為管理者實(shí)時提供檢測區(qū)域內(nèi)的人流速度和人流方向，在特定時間內(nèi)的人流趨勢，以及歷史人流熱度等綜合統(tǒng)計(jì)信息，觸發(fā)不同級別響應(yīng)策略。有效避免由于現(xiàn)場準(zhǔn)確信息傳達(dá)不及時或安全通道擁堵沒有及時加派人員疏散而造成擁擠踩踏，減少人員主觀排查；提前警示管理者，提高管理的前置性。大幅度降低人為因素造成的事故后果，達(dá)到智能預(yù)警防范的目標(biāo)。同時進(jìn)一步加強(qiáng)重點(diǎn)區(qū)域或場所的精細(xì)化管理，提出了“互聯(lián)網(wǎng)＋智能系統(tǒng)”創(chuàng)新模式，系統(tǒng)配備專業(yè)設(shè)備控制人員，實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確、實(shí)時的突發(fā)事件應(yīng)急管控，提升公共安全領(lǐng)域應(yīng)對與處置能力。

文章來源：  《上海輕工業(yè)》   http://12-baidu.cn/w/kj/30978.html