淺談人工智能在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)

人工智能從根本上而言屬于計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的一種，也是通過(guò)一定的編程算法同生活實(shí)際需要相聯(lián)系，構(gòu)成符合人類需要的技術(shù)。較為普遍的如掃地機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)，更多技術(shù)仍然處于待開(kāi)發(fā)階段，未來(lái)的日子里無(wú)人駕駛汽車(chē)、無(wú)人超市、機(jī)器人外科手術(shù)等將逐漸廣泛應(yīng)用于生活當(dāng)中，智能化的技術(shù)將對(duì)我們的生活產(chǎn)生翻天覆地的變化。而人力資源和人工結(jié)合的最為密切，人工智能技術(shù)在此領(lǐng)域未來(lái)也有望有所作為。

1  人工智能技術(shù)概況

1.1  人工智能技術(shù)概念

人工智能技術(shù)顧名思義指的是人們運(yùn)用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言為機(jī)器設(shè)置一定的條件和算法使得機(jī)器具有類似于人腦的思考能力，可以進(jìn)行生產(chǎn)工作、判斷決策、智能回復(fù)等。人工智能的應(yīng)用使得一些單純依靠勞動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)成本從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看大大降低，解放了部分人類的雙手，而用機(jī)器操作。人工智能能夠完成部分人類不愿意做或者人力無(wú)法完成的工作，或者以更高的效率和速度完成某些工作。即使在工作效率上人工智能有很好的效果，可歸根結(jié)底人工智能仍然是人類設(shè)計(jì)出來(lái)的產(chǎn)物，是為人類服務(wù)并提供方便的。根據(jù)科學(xué)家普遍的說(shuō)法，人工智能超過(guò)人類思維是不可能的。    

1.2  人工智能在機(jī)器中的應(yīng)用

人類對(duì)于某些情況的下意識(shí)判斷是基于之前的經(jīng)驗(yàn)，或者說(shuō)是本能的反應(yīng)。而在人工智能領(lǐng)域，對(duì)機(jī)器進(jìn)行長(zhǎng)期反復(fù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，不斷的導(dǎo)入數(shù)據(jù)傳出數(shù)據(jù)，分析每一次數(shù)據(jù)的變化和人類構(gòu)想的最終反應(yīng)，使之達(dá)成一致，會(huì)發(fā)現(xiàn)在反復(fù)訓(xùn)練后，機(jī)器“思維慣性”所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在向人類構(gòu)想的反應(yīng)靠攏并逐步接近。當(dāng)調(diào)節(jié)機(jī)器數(shù)據(jù)的參數(shù)，機(jī)器仿佛具有思考力一般能做出和人類相似的應(yīng)激反應(yīng)，科學(xué)家利用這一點(diǎn)將機(jī)器應(yīng)用于工廠等需要長(zhǎng)期反復(fù)操作的工作中。

1.3  人工智能和人力

人工智能的反應(yīng)速度是依靠計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度和算法的調(diào)試，很大程度上而言人工智能的“工作能力”是快于正常人類思維的。人類創(chuàng)造出計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，運(yùn)用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言更好的為人類服務(wù)，但并不意味著人工智能能夠代替一切人力勞動(dòng)，只是更好地輔助人類完成工作。一類工作是需要大量人力反復(fù)操作的，另一類是需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)搜集的。這兩種工作有人工智能勝任能夠節(jié)省大量的時(shí)間和金錢(qián)。而另一部分程序繁多，需要面對(duì)復(fù)雜情況隨機(jī)做出反應(yīng)的工作是必須由人力完成的。

2  人工智能研究范疇

2.1  圖像識(shí)別

在現(xiàn)實(shí)生活中會(huì)出現(xiàn)這樣的生活場(chǎng)景，比如通過(guò)掃描一本書(shū)的索引號(hào)而獲得書(shū)本信息、掃描一個(gè)圖片搜索到所有相似的圖像、掃描一個(gè)二維碼獲得動(dòng)態(tài)影像等。這些技術(shù)都引入了人工智能領(lǐng)域的圖像識(shí)別技術(shù)，即通過(guò)掃描某一實(shí)體圖像幫助人類搜集到部分信息或者將圖像信息進(jìn)行綜合比較。新的圖像進(jìn)入機(jī)器的系統(tǒng)內(nèi)，機(jī)器會(huì)根據(jù)之前獲得過(guò)的所有信息對(duì)現(xiàn)有未知的圖像進(jìn)行各方面的分析，將圖像分解為色塊，比較每一色塊內(nèi)部的線條構(gòu)成、顏色色系、明亮調(diào)節(jié)等。由于計(jì)算機(jī)語(yǔ)言運(yùn)行速度十分快，所有的分析結(jié)果會(huì)在幾秒內(nèi)呈現(xiàn)出來(lái)，這就是人工智能的優(yōu)勢(shì)所在。

而分析比較的過(guò)程應(yīng)用的就是最為流行的knn臨近算法。此種算法相當(dāng)于將機(jī)器接收到新的圖像放入一個(gè)二維坐標(biāo)系中，坐標(biāo)系由上億的圖像采集點(diǎn)構(gòu)成，由之前獲得的所有圖像疊加而成[3]。新的圖像呈現(xiàn)在最頂層，通過(guò)機(jī)器的高速運(yùn)算和以下的疊加層進(jìn)行縱向?qū)Ρ龋罱K排除掉差異性大的數(shù)據(jù)，保留某些程度上相近的圖像。當(dāng)然在此過(guò)程中可以人為的設(shè)定篩選條件或者改變參數(shù)，對(duì)比出顏色相似度高或者形狀吻合度高的圖像，幫助人類完成工作的圖像分析工作。

2.2  數(shù)據(jù)搜集和分析

在當(dāng)今時(shí)代，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。掌握了數(shù)據(jù)相當(dāng)于拿到了一定的籌碼，從簡(jiǎn)單的人類購(gòu)物習(xí)慣數(shù)據(jù)到企業(yè)綜合決策數(shù)據(jù)，整個(gè)世界由重要性不等的數(shù)據(jù)構(gòu)成。而數(shù)據(jù)對(duì)于一個(gè)企業(yè)而言是極為重要的，企業(yè)可以通過(guò)一系列表征的數(shù)據(jù)判斷行業(yè)未來(lái)的發(fā)展前景，做出公司的戰(zhàn)略規(guī)劃，也可以通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)重要的方案進(jìn)行決策。由此產(chǎn)生了很多專門(mén)做數(shù)據(jù)分析處理的公司，數(shù)據(jù)成為了可以交易的實(shí)體。

而原始的數(shù)據(jù)的收集整理過(guò)程就是由人工智能完成。比如購(gòu)物軟件可以通過(guò)用戶的瀏覽記錄、購(gòu)物習(xí)慣、關(guān)注的物品通過(guò)算法得出用戶的年齡區(qū)間，職業(yè)類型。社交軟件可以通過(guò)用戶的使用頻率、關(guān)注的話題、瀏覽速度等推薦可能認(rèn)識(shí)的好友。像一些大平臺(tái)的廣告推送、話題引入、廣告植入都是根據(jù)用戶的使用情況對(duì)信息進(jìn)行篩選，呈現(xiàn)出用戶可能最近感興趣的或者有意向關(guān)注的信息。人工智能將大量信息通過(guò)算法進(jìn)行篩選過(guò)后，保留部分契合度高的信息，提高用戶的使用舒適度，擴(kuò)大受眾范圍。

2.3  語(yǔ)言處理

人工智能在語(yǔ)言處理方面也取得了不少的成就，語(yǔ)言不再是不同國(guó)家人們表達(dá)想法的屏障。通過(guò)語(yǔ)言轉(zhuǎn)換器甚至可以初步達(dá)到面對(duì)面以不同語(yǔ)言順暢交流。之前人們總苦惱于不能和語(yǔ)言習(xí)慣不通的人交流，如今地區(qū)方言、語(yǔ)言體系已經(jīng)不再是考慮的困難因素。

人工智能將不同地域或者國(guó)家的語(yǔ)言通過(guò)算法進(jìn)行分析后，將語(yǔ)言體系構(gòu)建過(guò)程中的語(yǔ)言素材、語(yǔ)法、長(zhǎng)篇段落、語(yǔ)言習(xí)慣等以數(shù)據(jù)的形式保留在機(jī)器中。在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中只需要快速的讀取語(yǔ)言即可，當(dāng)然要做到準(zhǔn)確的讀取，前提是對(duì)人工智能算法做以反復(fù)的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，才能達(dá)到最終符合人類要求的效果。

3  人工智能在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用形式

3.1  人力資源系統(tǒng)的構(gòu)建

現(xiàn)在企業(yè)普遍采用的人力資源信息系統(tǒng)就是記錄企業(yè)員工基本信息，將員工的工作技能、工作獎(jiǎng)懲、學(xué)術(shù)背景等記錄到數(shù)據(jù)信息庫(kù)。在每年企業(yè)進(jìn)行對(duì)外招聘時(shí)，往往需要HR憑借個(gè)人經(jīng)驗(yàn)基于一定的數(shù)據(jù)分析企業(yè)當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀和員工職位的匹配度，不可否認(rèn)HR具有相當(dāng)?shù)膶I(yè)知識(shí)。但在面對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)，人工的分析總會(huì)存在一定的誤差，做出的規(guī)劃和判斷的準(zhǔn)確度和企業(yè)實(shí)際情況有所偏差，這也是現(xiàn)代企業(yè)需要解決的問(wèn)題之一。

人力系統(tǒng)的構(gòu)建即對(duì)企業(yè)未來(lái)所需要的人力資源數(shù)量和崗位進(jìn)行預(yù)估，合理判斷企業(yè)崗位供求關(guān)系，以便進(jìn)行相應(yīng)人才的招聘。這一項(xiàng)工作從本質(zhì)上而言是對(duì)表征數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，通過(guò)收集分析各部門(mén)人員配置情況、項(xiàng)目完成進(jìn)度、工作實(shí)效性等，對(duì)人力資源進(jìn)行判斷。而所有的一切都可以通過(guò)人工智能的大數(shù)據(jù)分析來(lái)完成，完全可以制定出和實(shí)際復(fù)合性最高、準(zhǔn)確性最高的人力資源系統(tǒng)。

3.2  選拔人才

人力資源選拔人才的重中之重就是人才和崗位的匹配度問(wèn)題，即選拔合適的人才在恰當(dāng)?shù)膷徫簧瞎ぷ鳌鹘y(tǒng)企業(yè)的招聘過(guò)程就是先通過(guò)簡(jiǎn)歷篩選，然后在面試時(shí)對(duì)人才的專業(yè)背景、工作經(jīng)歷、個(gè)人綜合素養(yǎng)進(jìn)行判斷，再結(jié)合HR對(duì)于所需崗位職能的了解來(lái)判斷是否錄用該面試者。而這一系列過(guò)程存在太多不穩(wěn)定因素，一方面HR和面試者的溝通就是雙方互相判斷的過(guò)程，HR會(huì)根據(jù)自己的個(gè)人經(jīng)歷和該面試者的自身情況詢問(wèn)相關(guān)問(wèn)題，存在一種情況比如該面試者和HR為校友關(guān)系，可能這一潛在因素會(huì)對(duì)面試結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)HR的主要職責(zé)還是在于招聘過(guò)程，對(duì)于企業(yè)所需要崗位的了解度可能不夠深刻，畢竟沒(méi)有從事相關(guān)領(lǐng)域的工作，對(duì)崗位職責(zé)的敘述和該崗位需要怎樣類型的人才可能認(rèn)識(shí)的并不是十分深刻，這對(duì)于面試結(jié)果也會(huì)有所影響。

基于此類情況，人工智能的開(kāi)發(fā)和引入顯得尤為重要。人工智能可以通過(guò)收集某一工作崗位的工作時(shí)長(zhǎng)、工作內(nèi)容、工作地點(diǎn)等多種信息，對(duì)崗位職責(zé)有一個(gè)很清晰的判斷，然后將應(yīng)聘者同等的信息輸入到系統(tǒng)中即可以準(zhǔn)確的得出該人才是否符合公司空缺崗位的需求。并且在面試環(huán)節(jié)人工智能可以捕捉到面試者所有的表象信息，能夠根據(jù)肢體和表情語(yǔ)言判斷面試者語(yǔ)言的真實(shí)性也可以根據(jù)面試者的回答，進(jìn)行相關(guān)提問(wèn)，再結(jié)合數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的信息儲(chǔ)備做出回應(yīng)。比如面試者在應(yīng)聘計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)的某職位，智能機(jī)器人可以向面試者提問(wèn)過(guò)往的工作經(jīng)歷，并能提出專業(yè)性極強(qiáng)的學(xué)術(shù)問(wèn)題。這往往是人力資源在招聘時(shí)無(wú)法做到的。

3.3  留用人才

當(dāng)對(duì)企業(yè)招聘到充足的人才后，企業(yè)應(yīng)該將重心放置在留用人才的方式上?，F(xiàn)代企業(yè)尤其像媒體廣告行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)人員的流動(dòng)性極強(qiáng)，離職率和跳槽率頻頻增加，事實(shí)上較高的離崗率是不利于企業(yè)的健康發(fā)展的，當(dāng)企業(yè)花費(fèi)時(shí)間和金錢(qián)培養(yǎng)出能夠獨(dú)當(dāng)一面的人才時(shí)，人員卻出現(xiàn)流失情況，而再進(jìn)行招聘和培養(yǎng)需要一定的時(shí)間周期。

人工智能基于此種情況，可以建立模型對(duì)企業(yè)員工有意向離職的概率進(jìn)行預(yù)測(cè)，為企業(yè)打預(yù)防針，避免出現(xiàn)人才流失崗位長(zhǎng)時(shí)間空缺無(wú)人勝任的情況。員工選擇離職無(wú)非處于以下情況的考慮：辦公環(huán)境、崗位晉升空間、福利薪金、家庭因素、個(gè)人身體狀況、部門(mén)工作滿意度、工作壓力、企業(yè)文化、外部市場(chǎng)機(jī)會(huì)等。人工智能可以將所有影響企業(yè)人員離職的因素進(jìn)行權(quán)重排列，建立相應(yīng)的評(píng)判模型，對(duì)企業(yè)員工的離職傾向進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)減少人員流失所帶來(lái)的業(yè)務(wù)損失。

3.4  培養(yǎng)人才

當(dāng)企業(yè)招聘到優(yōu)秀的員工進(jìn)入公司后，定然需要制定一系列的培養(yǎng)方案對(duì)人才進(jìn)行進(jìn)一步崗位培訓(xùn)。傳統(tǒng)意義上的培訓(xùn)是有一定工作經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)員工以教授的方式呈現(xiàn)，這種方式不符合現(xiàn)代年輕人的思維方式。普遍看來(lái)，年輕人的思維跳躍性很大，渴望有自己施展拳腳的空間，對(duì)于過(guò)來(lái)人所謂的經(jīng)驗(yàn)相信度不高。因此企業(yè)可以通過(guò)引入人工智能對(duì)人才進(jìn)行培訓(xùn)，機(jī)器人可以向人才模擬工作中可能出現(xiàn)的問(wèn)題，考驗(yàn)人才面對(duì)突發(fā)狀況的反應(yīng)力；也可以以問(wèn)答的形式向人才灌輸專業(yè)知識(shí)，最后可以通過(guò)考試對(duì)人才培訓(xùn)期間的收獲進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，最終判斷該人才是否具備勝任崗位的能力。

人工智能培養(yǎng)訓(xùn)練人才的途徑多樣且高效快速，在之后的工作中定期進(jìn)行專業(yè)度測(cè)試或者模擬考驗(yàn)等，能通過(guò)歷史數(shù)據(jù)對(duì)員工的能力得出客觀的判斷，這是人工培訓(xùn)所不能做到的。

3.5  智能服務(wù)機(jī)器人

在企業(yè)中有一類工作需要耗費(fèi)人力大量的時(shí)間，并需要人力擁有相當(dāng)多的信息儲(chǔ)備，即就是員工咨詢。不同部門(mén)之間的溝通和傳遞信息往往提高了一定的人力成本，還會(huì)出現(xiàn)信息傳遞錯(cuò)誤的問(wèn)題。智能服務(wù)機(jī)器人的誕生將為員工提供完整的部門(mén)介紹和準(zhǔn)確的信息傳遞服務(wù)，能夠二十四小時(shí)不間斷地為不同部門(mén)員工提供咨詢服務(wù)，大大提高了企業(yè)辦公的效率節(jié)省了溝通的時(shí)間成本。

4  人工智能在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用的未來(lái)趨勢(shì)

4.1  人力資源信息的收集處理

信息愈發(fā)成為企業(yè)的核心要素，人力資源信息也是極為重要的一項(xiàng)。未來(lái)利用多維度的網(wǎng)絡(luò)信息，人工智能可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)上所有的人才信息進(jìn)行收集，并按照企業(yè)的要求進(jìn)行分類整理，進(jìn)而篩選出和企業(yè)崗位需求匹配度高的人才。由于現(xiàn)今的網(wǎng)絡(luò)仍存在這樣那樣的問(wèn)題，很多信息的透明度還有待提高，再加上不同招聘網(wǎng)站利益的沖突性使得網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)重復(fù)簡(jiǎn)歷的概率大大提升。想要真正做到基于互聯(lián)網(wǎng)的一體化進(jìn)行人力資源信息收集需要各方長(zhǎng)時(shí)間的努力。

4.2  提供高匹配度的崗位選擇

未來(lái)人工智能技術(shù)愈來(lái)發(fā)達(dá)，人類對(duì)機(jī)器人的掌控愈發(fā)精準(zhǔn)時(shí)，人工智能才會(huì)真正走進(jìn)我們生活的各個(gè)方面。隨著網(wǎng)絡(luò)信息的公開(kāi)和企業(yè)制度的完善，企業(yè)對(duì)于崗位職能需求有明確的篩選標(biāo)準(zhǔn)，人工智能也對(duì)人才收集工作專業(yè)性提高，將促進(jìn)企業(yè)通過(guò)人工智能篩選出符合職能需求的人才，崗位和人才之間真正建立起橋梁匹配度將大大提高。

4.3  構(gòu)建人性化的福利制度

現(xiàn)代企業(yè)的福利制度往往存在制度化不夠的特點(diǎn)，尤其是根據(jù)績(jī)效對(duì)員工能力進(jìn)行判斷時(shí)，一個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施往往是一個(gè)團(tuán)隊(duì)努力的結(jié)果，但如何對(duì)團(tuán)隊(duì)中的每一位員工貢獻(xiàn)做相應(yīng)評(píng)價(jià)？如果不能做到準(zhǔn)確評(píng)估，付出多少獲得一樣的獎(jiǎng)金報(bào)酬將如何提高員工積極性？因此企業(yè)的福利制度仍然存在一定的漏洞，不能精確的對(duì)員工貢獻(xiàn)做以評(píng)價(jià)。在未來(lái)人工智能可以通過(guò)實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)將每一位員工的貢獻(xiàn)量化為具體數(shù)字指標(biāo)，從而避免此類狀況的發(fā)生。

5  結(jié)語(yǔ)

人工智能與人力資源的結(jié)合已經(jīng)在探索過(guò)程中，不再是遙不可及的夢(mèng)想，只是技術(shù)結(jié)合和社會(huì)適應(yīng)需要一定的時(shí)間，而暫時(shí)沒(méi)有辦法具體談及其廣泛應(yīng)用的時(shí)間，但在未來(lái)一切都將成為可能。人工智能技術(shù)將對(duì)薪酬制定、人才選拔、績(jī)效考核等各方面產(chǎn)生潛移默化的影響，應(yīng)用的深度也將不斷擴(kuò)展。

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