大數(shù)據(jù)在航運(yùn)經(jīng)營管理領(lǐng)域的應(yīng)用研究

人類已進(jìn)入信息經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大數(shù)據(jù)吸引了越來越多的關(guān)注。伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，電子商務(wù)領(lǐng)域、物流運(yùn)輸配送等環(huán)節(jié)，都是大數(shù)據(jù)發(fā)展的風(fēng)口所在，大數(shù)據(jù)有助于實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)的管理和發(fā)展，不斷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和運(yùn)營的創(chuàng)新發(fā)展。航運(yùn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用雖然起步較晚，但也在加快發(fā)展速度，掌握航運(yùn)大數(shù)據(jù)及其深入應(yīng)用策略，有助于分析經(jīng)濟(jì)貿(mào)易發(fā)展趨勢，獲取更多更新的投資機(jī)遇，數(shù)據(jù)本身就是一種資源，利用更新的技術(shù)進(jìn)行構(gòu)筑，能夠獲取更多資源和條件，進(jìn)而看到事物的本來面貌。

1  航運(yùn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展概況

2014年7月，日本船舶技術(shù)研究協(xié)會(huì)首先開始進(jìn)行大數(shù)據(jù)與船舶之間的關(guān)聯(lián)性研究；就國內(nèi)發(fā)展而言，2012年，中國航運(yùn)數(shù)據(jù)庫平臺(tái)上線，上海國際航運(yùn)研究中心也在2014年開啟“港航大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室”的籌建工作；與此同時(shí)，挪威船級(jí)社也開始著手與進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)和船舶績效之間的監(jiān)測管理技術(shù)探索。包括且不限于船舶制造企業(yè)、航運(yùn)公司、經(jīng)紀(jì)人、貨主、銀行、保險(xiǎn)公司、港口等航運(yùn)產(chǎn)業(yè)鏈上的相關(guān)方，都在逐步探索使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品完善其決策和管理系統(tǒng)。但是，僅有部分領(lǐng)域能夠切實(shí)應(yīng)用到大數(shù)據(jù)技術(shù)，很多領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)的應(yīng)用仍處于初級(jí)探索的階段。

1.1  航運(yùn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的類型

根據(jù)應(yīng)用目的不同，航運(yùn)大數(shù)據(jù)通常被認(rèn)為有三種重要類型，第一種是實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，例如船舶的安排時(shí)間表、航行速度的實(shí)時(shí)記錄等等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合計(jì)算分析，實(shí)時(shí)有助于船舶管理者進(jìn)行監(jiān)控船舶航行行為；第二種類型就是對(duì)于歷史已有數(shù)據(jù)的分析和核算，有助于實(shí)現(xiàn)航運(yùn)業(yè)務(wù)和運(yùn)營的數(shù)據(jù)處理發(fā)掘，有助于實(shí)現(xiàn)船舶航運(yùn)市場的運(yùn)行分析，對(duì)于后續(xù)船舶的制造提供數(shù)據(jù)支持，對(duì)船舶公司的管理策略實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)輔助，有助于科學(xué)分析船舶運(yùn)力投放經(jīng)濟(jì)效益分析等提供服務(wù)。第三種主要集中于放眼未來，對(duì)于未來的航運(yùn)經(jīng)營管理提供策略性輔助，尤其是預(yù)測分析領(lǐng)域，結(jié)合已有的大數(shù)據(jù)對(duì)于航運(yùn)未來發(fā)展、運(yùn)力分析、貿(mào)易流向等環(huán)節(jié)進(jìn)行預(yù)測分析，對(duì)于船舶調(diào)度實(shí)施預(yù)警等等。

1.2  航運(yùn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和收集

根據(jù)波士頓資訊的分析，從業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)量大小的角度，數(shù)據(jù)量生產(chǎn)最大的是保險(xiǎn)業(yè)，第二是航運(yùn)業(yè)。航運(yùn)大數(shù)據(jù)的收集方法主要有兩種，一種是利用船聯(lián)網(wǎng)和傳感器實(shí)現(xiàn)自動(dòng)數(shù)據(jù)的收集，另一種是利用電子商務(wù)的思想，將業(yè)務(wù)流程從實(shí)體逐步轉(zhuǎn)化成為大數(shù)據(jù)的流程。

1.3  航運(yùn)大數(shù)據(jù)的分析挖掘方法

從海量但是并不完善的數(shù)據(jù)中，切實(shí)提取出具有隱含意味的，但具有潛在價(jià)值的信息，就是數(shù)據(jù)挖掘的過程。數(shù)據(jù)挖掘的方法主要包含分類思想、統(tǒng)計(jì)思想、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、可視化分析、迭代與逼近等具體環(huán)節(jié)。

①分類統(tǒng)計(jì)。如浮態(tài)與油耗、載況與功率等參數(shù)間的函數(shù)關(guān)系與信息。

②關(guān)聯(lián)分析。如船舶航行進(jìn)程中，吃水?dāng)?shù)據(jù)以及波浪數(shù)據(jù)的綜合性關(guān)聯(lián)，與此同時(shí)，海況波浪參數(shù)和船舶失速以及船舶運(yùn)動(dòng)參數(shù)相關(guān)聯(lián)等。

③可視化分析。利用數(shù)據(jù)發(fā)掘和可視化兩種技術(shù)相融合，將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為可視化的語言，方便后續(xù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)和信息的升級(jí)處理。

④迭代與逼近。這一技術(shù)主要是通過時(shí)間連續(xù)性監(jiān)測的數(shù)據(jù)對(duì)挖掘到的數(shù)據(jù)進(jìn)行多次迭代與分析，實(shí)現(xiàn)逐步逼近結(jié)果的目標(biāo)。

1.4  航運(yùn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的問題

當(dāng)前航運(yùn)業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)方面存在著幾個(gè)問題需逐步突破和完善。一是整合數(shù)據(jù)時(shí)遇到 “格式”不同的問題。建立一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)是航運(yùn)大數(shù)據(jù)發(fā)展亟待解決的問題。二是大數(shù)據(jù)所要求的“開放共享”問題。應(yīng)著眼于構(gòu)筑多方共贏互利的信息共享平臺(tái)，推動(dòng)信息不斷分享，與此同時(shí)，管理者能夠從共享信息平臺(tái)中獲取所需信息，利用“需求拉動(dòng)”的思想建立信息共享平臺(tái)。三是大數(shù)據(jù)安全威脅以及隱患。大數(shù)據(jù)由于高度依賴于技術(shù)支持，因此一旦技術(shù)出現(xiàn)問題就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全受到威脅，第四是關(guān)于數(shù)據(jù)的深度分析問題，數(shù)據(jù)存在的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)的處理成為重點(diǎn)和難點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)著力于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全方位融合以及高效存儲(chǔ)，同時(shí)重視加工過程的合理性，最后是大數(shù)據(jù)專業(yè)性人才匱乏，想要組建一個(gè)既懂航運(yùn)業(yè)，又掌握信息化、數(shù)據(jù)處理等技術(shù)的團(tuán)隊(duì)是相當(dāng)不容易的。

2  大數(shù)據(jù)在船舶營運(yùn)監(jiān)測中的應(yīng)用

目前大數(shù)據(jù)在船舶營運(yùn)監(jiān)測中的應(yīng)用還比較少，這主要是由于：（1）在數(shù)據(jù)采集方面，目前實(shí)船采集數(shù)據(jù)的方式主要是交船試航測試時(shí)測試人員利用信息數(shù)據(jù)收集儀器，實(shí)時(shí)切實(shí)數(shù)據(jù)收集，這種數(shù)據(jù)是通過特定環(huán)境獲取的，因此數(shù)據(jù)采集的時(shí)間以及數(shù)量都十分有限，而船舶營運(yùn)實(shí)踐中，航行的數(shù)據(jù)主要依賴于報(bào)送，通過人工定期進(jìn)行數(shù)據(jù)報(bào)送，多數(shù)區(qū)域仍采取人工抄寫等傳統(tǒng)方式。（2）在數(shù)據(jù)傳輸方面，目前營運(yùn)船舶信息管理普遍采用無線傳輸?shù)姆绞?，如無線電、電傳電報(bào)傳送以及近些年來較為流行的電子郵件通訊等進(jìn)行小批量數(shù)據(jù)的船舶通信，這對(duì)于需要長期監(jiān)測的海量數(shù)據(jù)而言，這樣的需求很難全部得到滿足。

隨著當(dāng)前信息技術(shù)和移動(dòng)通信的飛速發(fā)展，智能化也開始走進(jìn)船舶儀器設(shè)備領(lǐng)域，能夠利用衛(wèi)星定位實(shí)現(xiàn)較好的船舶儀器運(yùn)營，保障物理數(shù)據(jù)成為真正的管理需求。通過實(shí)施船舶營運(yùn)數(shù)據(jù)信息的收集，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行營運(yùn)船舶性能監(jiān)測將越來越迫切和可行。（1）在線實(shí)時(shí)采集實(shí)船營運(yùn)監(jiān)測數(shù)據(jù)，可獲取船舶姿態(tài)數(shù)據(jù)，如航行速度、航行方向、吃水狀態(tài)等；船舶能耗指數(shù)，主要包含主機(jī)的運(yùn)轉(zhuǎn)以及工作參數(shù)，轉(zhuǎn)速與扭矩等；船舶駕駛、船舶位置、船舶運(yùn)動(dòng)等信息；船上各設(shè)備工作參數(shù)等，再采集燃料加注信息、淡水存量與補(bǔ)給信息、進(jìn)出港動(dòng)態(tài)、防臺(tái)等信息，構(gòu)筑稱為齊全的航運(yùn)營運(yùn)船舶數(shù)據(jù)集。（2）采用有線加密方式在船舶靠岸或靠碼頭時(shí)將數(shù)據(jù)發(fā)送到指定的岸端網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)。（3）對(duì)船舶監(jiān)測中缺失和失真的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗以及監(jiān)測濾波，保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量和水平，并且將其利用一定格式進(jìn)入到數(shù)據(jù)庫當(dāng)中。

未來，隨著大數(shù)據(jù)獲取、清洗、分析挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，大數(shù)據(jù)在船舶營運(yùn)監(jiān)測方面，有助于實(shí)現(xiàn)航線通航整體狀態(tài)的綜合性分析，既包含基礎(chǔ)性的風(fēng)、浪、流等數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，也包含船舶功率的綜合性處理，對(duì)于市場的分析更為客觀和科學(xué)，同時(shí)也有助于實(shí)現(xiàn)船舶的優(yōu)化處理，保障運(yùn)行狀態(tài)的穩(wěn)定性，保障技術(shù)的節(jié)能水平。

3  大數(shù)據(jù)在修造船技術(shù)改進(jìn)中的應(yīng)用

3.1  通過大數(shù)據(jù)換算船舶能效營運(yùn)指數(shù)(EEOI)

營運(yùn)船舶大數(shù)據(jù)通過清洗后，先分類提取再應(yīng)用ITTC或ISO的實(shí)船測試分析與換算方法，分析營運(yùn)船舶的功率與航速指標(biāo)，換算得到相應(yīng)的船舶能效營運(yùn)指數(shù)EEOI，為航運(yùn)能效管理服務(wù)，也可為未來的MRV機(jī)制實(shí)施提供支持。

3.2  航線航區(qū)海況資料應(yīng)用于船型開發(fā)等研究

對(duì)營運(yùn)船舶進(jìn)行較為長期化可持續(xù)的數(shù)據(jù)監(jiān)測，根據(jù)不同的天氣類型、航線、區(qū)域以及時(shí)間等因素進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的構(gòu)筑，建立起基本情況的數(shù)據(jù)庫，作為后續(xù)大數(shù)據(jù)分析的原始資料，實(shí)現(xiàn)一手資料基礎(chǔ)上的船型開發(fā)設(shè)計(jì)研究、航線更新和航速保持研究等工作。

3.3  判斷評(píng)估設(shè)備運(yùn)行水平

通過不間斷地監(jiān)測和收集到的船舶主要設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，分析設(shè)備的狀態(tài)，結(jié)合設(shè)備的不同狀態(tài)，分析可能存在的隱患，采取必要的措施進(jìn)行維護(hù)和安全管理，有助于防患于未然。

未來，大數(shù)據(jù)在修造船技術(shù)改進(jìn)方面，還可以通過大數(shù)據(jù)分析出波浪對(duì)船舶航速的影響，按照波浪參數(shù)和載況數(shù)據(jù)實(shí)施分類統(tǒng)計(jì)，根據(jù)不同類型的周期和載況進(jìn)行航速的選擇和控制，從而改進(jìn)船體設(shè)計(jì)；可以通過分類提取節(jié)能裝置安裝前和安裝后數(shù)據(jù)對(duì)比，利用對(duì)比分析和相關(guān)性分析的原則，分析影響船體設(shè)計(jì)的多種因素，切實(shí)獲取節(jié)能的效果分析；還可以提煉出與船舶營運(yùn)功率相關(guān)數(shù)據(jù)庫匯總資料，一一進(jìn)行相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析，獲取各因素之間線性或者非線性的關(guān)系，結(jié)合管理現(xiàn)狀進(jìn)行成本核算分析，分析獲取最佳業(yè)務(wù)運(yùn)營模式。

4  大數(shù)據(jù)在港口管理中的應(yīng)用狀況概述

4.1  國外港口的應(yīng)用現(xiàn)狀

國外港口大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用時(shí)間較早，尤其在歐洲，以鹿特丹港口為例，該港區(qū)開發(fā)了以港口為核心樞紐的國際運(yùn)輸信息系統(tǒng)（INTIS），有助于整合鹿特丹港口的龐大運(yùn)輸數(shù)據(jù)，不僅如此，對(duì)于物流管理環(huán)節(jié)的各個(gè)主體也起到了數(shù)據(jù)監(jiān)測管理作用，涉及到的主題包含船東、貨主、船代、貨代、海事、船檢、商檢及陸上運(yùn)輸企業(yè)、商業(yè)、海關(guān)、金融服務(wù)業(yè)等，最后，通過網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)進(jìn)行不同用戶端口的打開，有助于實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)化處理和分析編輯，實(shí)現(xiàn)資源和信息的內(nèi)部流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)作效率的提升，保障鹿特丹港口的現(xiàn)代化發(fā)展水平。

4.2  國內(nèi)港口的應(yīng)用情況

近年來，國內(nèi)大數(shù)據(jù)技術(shù)逐步應(yīng)用到港口業(yè)務(wù)當(dāng)中。在2014年交通運(yùn)輸部的指導(dǎo)下，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù)在我國各個(gè)重點(diǎn)港口推廣應(yīng)用，推進(jìn)我國構(gòu)筑智慧型港口。近幾年，上海港推進(jìn)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的交叉分析和管理，實(shí)現(xiàn)線下和線上的綜合性信息流動(dòng)，保障及時(shí)溝通水平提升，共享機(jī)制的開放轉(zhuǎn)變，為航運(yùn)經(jīng)營管理提供有力的數(shù)據(jù)分析支持工具；與此同時(shí)，在我國北方重要港口，大連，也進(jìn)行公共信息口岸平臺(tái)的構(gòu)筑，目標(biāo)是滿足口岸監(jiān)管機(jī)構(gòu)、港航物流企業(yè)及貨主等不同領(lǐng)域的具體航運(yùn)發(fā)展業(yè)務(wù)需求；在我國南方武漢新港通過構(gòu)建港口與航運(yùn)用戶之間的大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)海量信息的跨部門和跨區(qū)域的交換，在共享的進(jìn)程中實(shí)現(xiàn)了信息價(jià)值點(diǎn)增值。

未來，大數(shù)據(jù)在港口管理應(yīng)用方面，還可以基于船舶實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，以及可視化的電子海圖，利用大數(shù)據(jù)分析中的感知技術(shù)結(jié)合遙感技術(shù)，進(jìn)行港口實(shí)時(shí)進(jìn)出港狀態(tài)統(tǒng)計(jì)，判斷不同時(shí)段的擁堵水平，與此同時(shí)實(shí)現(xiàn)客戶群體的用戶畫像分析，實(shí)現(xiàn)貨物和用戶之間的關(guān)聯(lián)性分析，保障航運(yùn)經(jīng)營管理實(shí)現(xiàn)決策分析和支持工作；此外，從企業(yè)的角度而言，實(shí)現(xiàn)港口航運(yùn)管理的水平效益提升；可以將靠泊事件導(dǎo)入集裝箱作業(yè)模型，對(duì)全球集裝箱港吞吐量做實(shí)時(shí)預(yù)測；可以通過分析港口貨物運(yùn)量的變動(dòng)信息，分析某個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展態(tài)勢；可以通過對(duì)港口貨種結(jié)構(gòu)信息的分析，分析某個(gè)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)趨勢。

5  大數(shù)據(jù)在航運(yùn)公共管理領(lǐng)域中的實(shí)踐思路

5.1  大數(shù)據(jù)航運(yùn)指數(shù)構(gòu)建

航運(yùn)指數(shù)能夠反映港口航運(yùn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大勢所趨，同時(shí)也是國家商業(yè)貿(mào)易走向的風(fēng)向標(biāo)。BDI指數(shù)是集成經(jīng)營大數(shù)據(jù)的典型案例，它逐漸發(fā)展成為代表國際干散貨運(yùn)輸市場走勢的晴雨表，被視為全球經(jīng)濟(jì)領(lǐng)先指標(biāo)。結(jié)合BDI指數(shù)的相關(guān)性，通過研究數(shù)據(jù)分析模型，可以得出具有指導(dǎo)意義的大數(shù)據(jù)結(jié)論：一是BDI指數(shù)與初級(jí)大宗商品的價(jià)格正相關(guān)；二是BDI指數(shù)與美元指數(shù)負(fù)相關(guān)；三是BDI指數(shù)與發(fā)達(dá)國家股市走勢正相關(guān)。

5.2  集裝箱堆場智能調(diào)度

大數(shù)據(jù)有助于通過對(duì)區(qū)域內(nèi)集裝箱堆場的出入箱，進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和集成，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理和數(shù)據(jù)的分析匯總，不同堆場的數(shù)據(jù)建模，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行維度構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)需求的動(dòng)態(tài)性估計(jì)，通過指令的調(diào)度和分析實(shí)現(xiàn)智能化調(diào)度集裝箱堆，實(shí)現(xiàn)信息的內(nèi)部流通，保障企業(yè)運(yùn)營的效率，有助于社會(huì)資源的充分利用。

5.3  船舶在線搜索平臺(tái)

2015年上線的“大船期”建立了在線搜索平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的升級(jí)，主要集中于實(shí)現(xiàn)不同渠道的信息整合匯總，并且進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理和技術(shù)分析，保障航運(yùn)經(jīng)營管理中的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)更新的，其中主要包含四大功能：一是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，可查找到不斷更新的當(dāng)前船期和船舶位置；二是動(dòng)態(tài)可視性，將數(shù)據(jù)和地圖相結(jié)合，逐步顯示出船舶的具體位置并且進(jìn)行可視化模擬，保障船舶運(yùn)輸?shù)囊?guī)劃可行；第三點(diǎn)集中于進(jìn)行自主個(gè)性化設(shè)置，進(jìn)行最近搜索記錄的個(gè)性化配置，并且根據(jù)特征進(jìn)行綜合性推薦和管理，實(shí)現(xiàn)時(shí)間上的節(jié)約以及用戶體驗(yàn)上的深度提升；第四點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜的深度分析，能夠查詢到不同港口內(nèi)部的承運(yùn)具體情況、偏差水平等等，有效實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)水平的評(píng)估。

未來，大數(shù)據(jù)在航運(yùn)公共管理領(lǐng)域應(yīng)用方面，還可以對(duì)電子口岸環(huán)節(jié)大量進(jìn)出口企業(yè)的貨物報(bào)關(guān)和裝箱數(shù)據(jù)深入挖掘，分析出客戶企業(yè)的現(xiàn)金流狀況和業(yè)務(wù)運(yùn)營情況，秒級(jí)分析，實(shí)現(xiàn)某個(gè)企業(yè)信用狀態(tài)的實(shí)時(shí)更新，在保障資金安全的基礎(chǔ)上，加速資金的流轉(zhuǎn)速度和效率；也可以對(duì)進(jìn)出口企業(yè)的報(bào)關(guān)行為進(jìn)行分析，利用對(duì)比的思想，對(duì)于可能存在問題的環(huán)節(jié)和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合比對(duì)，輔助航運(yùn)經(jīng)營和管理，與此同時(shí)輔助海關(guān)和檢驗(yàn)檢疫環(huán)節(jié)進(jìn)行鎖定管理，為后續(xù)的處理審查提供依據(jù)。

6  大數(shù)據(jù)在航運(yùn)電商中的實(shí)踐

電子商務(wù)平臺(tái)，與未來的貿(mào)易發(fā)展、物流發(fā)展以及生產(chǎn)服務(wù)等環(huán)節(jié)都息息相關(guān)。2013年11月，中外運(yùn)以貨代為切入點(diǎn)，依靠自行開發(fā)的作業(yè)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)交換技術(shù)，上線海運(yùn)訂艙網(wǎng)，有助于實(shí)現(xiàn)不同航運(yùn)公司信息的整合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)各個(gè)環(huán)節(jié)的電子化進(jìn)程，能夠?qū)崿F(xiàn)和升級(jí)在線交易等業(yè)務(wù)功能。2014年6月，中遠(yuǎn)在內(nèi)貿(mào)電商平臺(tái)的基礎(chǔ)上，推出的內(nèi)外貿(mào)結(jié)合的泛亞航運(yùn)電商平臺(tái)，專注于國內(nèi)集裝箱訂箱的電商交易，通過分析后臺(tái)數(shù)據(jù)，既可保證客戶用箱，又能降低空箱率。2014年7月，中海與阿里合作，推出了“一海通”航運(yùn)電商平臺(tái)，直接實(shí)現(xiàn)阿里巴巴B2B國際貿(mào)易平臺(tái)的深度對(duì)接，為電子商務(wù)企業(yè)平臺(tái)化供給海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)船公司的集中運(yùn)輸以及報(bào)關(guān)報(bào)檢等環(huán)節(jié)的“一站式”海運(yùn)管理服務(wù)。未來，大數(shù)據(jù)在航運(yùn)電商應(yīng)用方面，還可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)之間的溝通和突破，不斷融合和發(fā)展貿(mào)易，從政府監(jiān)察的角度也有助于實(shí)現(xiàn)航運(yùn)數(shù)據(jù)的綜合處理，與傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深度融合和合作，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)兩手抓，與此同時(shí)在時(shí)間上形成事前控制、中期監(jiān)控以及后續(xù)的反饋，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的可視化管理，服務(wù)流程的完善化。

7  大數(shù)據(jù)在智能船舶中的實(shí)踐策略

智能船舶包含的技術(shù)和交叉知識(shí)較多，主要包含船舶智能信息感知技術(shù)、船舶導(dǎo)航技術(shù)、智能船舶方向速度把控技術(shù)、人工智能狀態(tài)下船舶故障診斷技術(shù)、智能船舶監(jiān)測預(yù)警以及輔助管理技術(shù)、駕機(jī)一體化技術(shù)等等多個(gè)環(huán)節(jié)的突破。各國都對(duì)于大數(shù)據(jù)在智能船舶中的實(shí)踐策略進(jìn)行了積極的探索，韓國、日本以及英美都進(jìn)行了相關(guān)研究，我國的研究主要與韓國現(xiàn)代重工集團(tuán)進(jìn)行戰(zhàn)略性合作，利用傳感器技術(shù)，實(shí)現(xiàn)船舶信息的收集和整理，例如在線定位、實(shí)時(shí)天氣以及洋流等數(shù)據(jù)的更新，并且對(duì)于裝備貨物的管理也有狀態(tài)更新。其中，上海船舶研究設(shè)計(jì)院牽頭研發(fā)設(shè)計(jì)的散貨船是典型的代表，作為中國船舶在智能領(lǐng)域突破的代表，這一散貨船已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)智能性能檢測、能效監(jiān)督以及深度分析，對(duì)于核心設(shè)備的管理分析處于較高的極端，同時(shí)也能夠?qū)崿F(xiàn)智能決策優(yōu)化以及航行操控能力的優(yōu)化。

8  結(jié)語

航運(yùn)業(yè)本身受到世界經(jīng)濟(jì)影響較為深刻，從某些意義上講具有周期性發(fā)展規(guī)律，正因?yàn)檫@一特征，遵循事物發(fā)展客觀規(guī)律的大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為航運(yùn)經(jīng)營管理不可逆的趨勢，大數(shù)據(jù)革命是一個(gè)難得的機(jī)遇，也是一個(gè)艱難的挑戰(zhàn)，如何讓航運(yùn)行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨時(shí)刻自如應(yīng)對(duì)？在全球航運(yùn)業(yè)低迷的背景下，航運(yùn)的經(jīng)營管理中需重視大數(shù)據(jù)的研發(fā)，切實(shí)提升自身競爭力。

本文來源：《企業(yè)科技與發(fā)展》：http://12-baidu.cn/w/qk/21223.html