會(huì)計(jì)人工智能對(duì)中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理利弊分析

會(huì)計(jì)人工智能對(duì)中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來(lái)了機(jī)遇，同時(shí)也產(chǎn)生不利的弊端。會(huì)計(jì)人工智能減少中小型企業(yè)會(huì)計(jì)信息失真，提高中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作效率，帶動(dòng)中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理職業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型。同時(shí)，會(huì)計(jì)人工智能使得中小型企業(yè)會(huì)計(jì)的工作崗位被機(jī)器人所替代，使得大部分會(huì)計(jì)從業(yè)人員面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息安全受到威脅，中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理過(guò)度依賴人工智能技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)。總之，會(huì)計(jì)人工智能的利弊在于中小型企業(yè)是否能理解會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制，取決于中小型企業(yè)能否掌握企業(yè)財(cái)務(wù)管理業(yè)務(wù)在人工智能系統(tǒng)中的構(gòu)建技能。

1  會(huì)計(jì)人工智能的內(nèi)涵

在1956 年，人工智能（AI）被約翰·麥卡錫首次提出。我國(guó)于2017年提出了AI技術(shù)戰(zhàn)略發(fā)展藍(lán)圖，并制定人工智能發(fā)展規(guī)劃。AI是通過(guò)智能系統(tǒng)，將人的思維過(guò)程和反應(yīng)由機(jī)器模仿出來(lái)，并對(duì)周圍環(huán)境做出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)，使得人腦思考才能完成的工作，現(xiàn)在可以通過(guò)機(jī)器來(lái)完成，像模擬人的學(xué)習(xí)、談話交流等智能思維過(guò)程。人工智能分為監(jiān)督式學(xué)習(xí)人工智能、無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)人工智能和強(qiáng)化學(xué)習(xí)人工智能。會(huì)計(jì)人工智能指的是會(huì)計(jì)報(bào)賬、會(huì)計(jì)核算、出納、財(cái)務(wù)管理等由企業(yè)財(cái)務(wù)人員人工從事的工作，現(xiàn)在由計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)完成，提高了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的效率。

2  會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

于1987年AI起源美國(guó)，隨后在會(huì)計(jì)領(lǐng)域被廣泛的應(yīng)用，如“普華永財(cái)務(wù)機(jī)器人”實(shí)現(xiàn)了企業(yè)財(cái)務(wù)銀行對(duì)賬、月末入款等流程自動(dòng)化，節(jié)約企業(yè)的人力成本，提升了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的工作效率。財(cái)會(huì)+人工智能技術(shù)，啟動(dòng)了企業(yè)財(cái)會(huì)領(lǐng)域發(fā)展的新模式，目前會(huì)計(jì)人工智智能替代的是基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)工作，未來(lái)人工智能機(jī)器人將能夠在財(cái)務(wù)的圖像、音頻、視頻、文字等數(shù)據(jù)上綜合處理，極大的提高企業(yè)財(cái)會(huì)信息準(zhǔn)確性，使得企業(yè)會(huì)計(jì)工作效率得到大大提升，推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理職業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3  會(huì)計(jì)人工智能對(duì)中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來(lái)的機(jī)遇

3.1  降低中小型企業(yè)會(huì)計(jì)信息失真率

中小型企業(yè)財(cái)務(wù)人員在做賬務(wù)處理時(shí)，需要根據(jù)國(guó)家會(huì)計(jì)法律法規(guī)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，但是由于個(gè)別業(yè)務(wù)的特殊性，如：采用公允價(jià)值法對(duì)資產(chǎn)的確認(rèn)，在進(jìn)行合理估計(jì)、判斷的時(shí)候，基本都是根據(jù)企業(yè)財(cái)務(wù)人員的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，其準(zhǔn)確性與可靠性受到很大質(zhì)疑。同時(shí)，出于中小型企業(yè)自身利用方面考慮，企業(yè)財(cái)務(wù)人員會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行一定程度上的修改，造假和舞弊現(xiàn)象出現(xiàn)，這就導(dǎo)致中小型企業(yè)會(huì)計(jì)信息的失真。會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)應(yīng)用在這些特殊的數(shù)據(jù)處理上，AI系統(tǒng)擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)搜集與自主學(xué)習(xí)功能，融化財(cái)務(wù)人員處理做賬業(yè)務(wù)用到的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行深度思考并運(yùn)用到財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理中，有效的針對(duì)不同時(shí)期、層次與角度的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和推理和分析，通過(guò)算法進(jìn)行會(huì)計(jì)估計(jì)、判斷和計(jì)量，減低了中小型企業(yè)會(huì)計(jì)信息失真率。

3.2  提高中小型企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員的工作效率

眾所周知傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中，中小型財(cái)務(wù)工作人員每天要發(fā)大量時(shí)間對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、錄入，雖然有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)能自動(dòng)生成憑證和財(cái)務(wù)報(bào)表，但企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員還是要做大量繁重的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作。會(huì)計(jì)人工智能運(yùn)用中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，可實(shí)現(xiàn)將客戶發(fā)票轉(zhuǎn)換為閱讀模式再進(jìn)行加密，最后按類別分類歸到相應(yīng)賬戶中，大大提高了中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理的效率。同時(shí)，依托會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)的自主學(xué)習(xí)功能，可以對(duì)發(fā)票追蹤相關(guān)業(yè)務(wù)，利用會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)對(duì)財(cái)務(wù)信息自動(dòng)集成，自動(dòng)導(dǎo)入到財(cái)務(wù)系統(tǒng)中，通過(guò)自動(dòng)核算功能再進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，提高了中小型企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員的工作效率。

3.3  推動(dòng)中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理職業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型

會(huì)計(jì)人工智能的發(fā)展將中小型財(cái)務(wù)工作人員從傳統(tǒng)煩瑣重復(fù)的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作中解放出來(lái)，提高了財(cái)務(wù)管理的工作效率。同時(shí)，會(huì)計(jì)人工智能逐漸取代初級(jí)核算工作的同時(shí)，也在威脅著傳統(tǒng)高級(jí)的DSS系統(tǒng)，傳統(tǒng)中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理職業(yè)架構(gòu)也將受到?jīng)_擊。因此，會(huì)計(jì)人工智能推動(dòng)了中小型企業(yè)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)朝著多元化、高端型復(fù)合型人才發(fā)展，企業(yè)的會(huì)計(jì)職業(yè)架構(gòu)逐漸轉(zhuǎn)型升級(jí)。

4  會(huì)計(jì)人工智能對(duì)中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來(lái)的挑戰(zhàn)

4.1  中小型企業(yè)財(cái)會(huì)工作人員失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作人員日常的主要工作是對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入、算賬、對(duì)賬等等，企業(yè)需要大量的財(cái)務(wù)工作人員發(fā)大量時(shí)間在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作上。會(huì)計(jì)人工智能出現(xiàn)后，這些基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作都能在短時(shí)間內(nèi)被處理，就連財(cái)務(wù)人員掃描憑證工作也將被代替，將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)直接錄入到系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)自動(dòng)提取，再到系統(tǒng)自動(dòng)核算。這樣一來(lái)，中小型企業(yè)就不需要這么多的財(cái)會(huì)工作人員，而留下來(lái)的少數(shù)中小型企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員也將面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

4.2  中小型企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)

會(huì)計(jì)人工智能需要企業(yè)人員參與的只是授權(quán)與最后的審核確認(rèn)，其他基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理都被會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)取代。但是由于會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)不可視以及復(fù)雜性等特征，也給中小型企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全帶來(lái)一定的風(fēng)險(xiǎn)。會(huì)計(jì)人工智能使得會(huì)計(jì)流程都是計(jì)算機(jī)代碼完成，代碼在設(shè)置的過(guò)程也會(huì)出現(xiàn)一定的漏洞，也會(huì)被黑客遠(yuǎn)程植入惡意計(jì)算機(jī)病毒，獲得機(jī)會(huì)篡改代碼，這樣中小型企業(yè)財(cái)務(wù)信息將會(huì)被黑客竊取，中小型企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全將受到風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)的商業(yè)機(jī)密將受到威脅。

4.3  中小型企業(yè)過(guò)度依賴技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

會(huì)計(jì)人工智能的發(fā)展，確實(shí)提高了中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理的工作效率，一味追求工作效率和AI技術(shù)的革新，會(huì)造成過(guò)于看中AI技術(shù)，會(huì)計(jì)原理與原則、企業(yè)會(huì)計(jì)規(guī)則與商業(yè)倫理的遵循被忽視。同時(shí)，中小型企業(yè)過(guò)于依賴會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)，進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)管理最終結(jié)果的判斷，將會(huì)使得中小型企業(yè)財(cái)財(cái)務(wù)管理人員失去自己的判斷力。眾所周知，市場(chǎng)是在不斷變化發(fā)展的，會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是輔助財(cái)務(wù)管理人員進(jìn)行判斷，而不是完全替代中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員做判斷。

5  會(huì)計(jì)人工智能在中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理中風(fēng)險(xiǎn)的控制

5.1  調(diào)整結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)中小型企業(yè)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

會(huì)計(jì)人工智能的發(fā)展，逐漸取代了中小型企業(yè)會(huì)計(jì)核算，企業(yè)大量的財(cái)務(wù)管理人員被從繁雜的財(cái)務(wù)工作中被釋放出來(lái)。中小型企業(yè)必須調(diào)整結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)中小型企業(yè)管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，才能避免被釋放出來(lái)的財(cái)務(wù)人員失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。中小型企業(yè)應(yīng)該加大會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)力度，將這些被釋放的財(cái)務(wù)人員培養(yǎng)成管理會(huì)計(jì)型人才，使得管理會(huì)計(jì)人才不僅懂會(huì)計(jì)的原理方法，更能將會(huì)計(jì)知識(shí)融入到企業(yè)的業(yè)務(wù)中，更好的服務(wù)于中小型企業(yè)一線業(yè)務(wù)。只有不斷的轉(zhuǎn)型升級(jí)，將會(huì)計(jì)人才工作重心前移，轉(zhuǎn)移到控制、監(jiān)督上，實(shí)現(xiàn)中小型企業(yè)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)管理深度融化發(fā)展，讓中小型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更好的為企業(yè)增加價(jià)值。

5.2  重視會(huì)計(jì)信息安全，推廣對(duì)抗式人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)在處理企業(yè)財(cái)務(wù)信息時(shí)，如果被黑客攻擊，企業(yè)的財(cái)務(wù)信息將被黑客竊取，企業(yè)的會(huì)計(jì)信息安全將受到嚴(yán)重的威脅。因此，企業(yè)應(yīng)該重視會(huì)計(jì)信息安全，推廣對(duì)抗式人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)，加強(qiáng)會(huì)計(jì)人工智能軟件漏洞修補(bǔ)、病毒自動(dòng)檢驗(yàn)，加強(qiáng)自主攻防技術(shù)的研發(fā)，在會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)中嵌入企業(yè)管理人員人本控制，把最終的控制權(quán)轉(zhuǎn)移到人，而不是完全由會(huì)計(jì)人工智能所取代。只有通過(guò)會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)與企業(yè)管理人員雙管齊下共同管理，才能有效防止會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)受黑客攻擊，確保企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息的安全。

5.3  多角度防控風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)中小型企業(yè)財(cái)務(wù)信息安全可靠性

在信息化的背景下，中小型企業(yè)要不斷加強(qiáng)企業(yè)信息化建設(shè)，構(gòu)建財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，通過(guò)加密等技術(shù)手段，對(duì)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，確保信息的安全。同時(shí)，加大對(duì)中小型企業(yè)財(cái)務(wù)信息的監(jiān)管力度，使得中小型企業(yè)依托財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行高效財(cái)務(wù)分析，把握客服與市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，提高中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率。同時(shí)，國(guó)家應(yīng)該出臺(tái)相關(guān)的法律法規(guī)文件對(duì)會(huì)計(jì)人工智能進(jìn)行立法，防止竊取中小型企業(yè)會(huì)計(jì)信息的惡意軟件進(jìn)入市場(chǎng)，也能有效保護(hù)不合法的會(huì)計(jì)人工智能產(chǎn)品的出現(xiàn)，侵害企業(yè)與消費(fèi)者。

6  結(jié)語(yǔ)

會(huì)計(jì)人工智能對(duì)中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理發(fā)展帶來(lái)機(jī)遇與挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)人工智能提高中小型企業(yè)會(huì)計(jì)工作人員的工作效率，推動(dòng)中小型企業(yè)會(huì)計(jì)職業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)，會(huì)計(jì)人工智能的發(fā)展，也帶來(lái)大量的會(huì)計(jì)從業(yè)人員失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)計(jì)信息安全等風(fēng)險(xiǎn)。因此，要想會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)更好的服務(wù)于中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理，中小型企業(yè)應(yīng)該順應(yīng)時(shí)代的潮流，在綜合型高級(jí)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)上加大力度，不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)改革，將會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)領(lǐng)域深度融化發(fā)展，讓AI更好為中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理服務(wù)，提升中小型企業(yè)現(xiàn)代化財(cái)務(wù)管理水平。

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