以學生為中心理念下的高校教學管理實踐

在深化高等教育改革的背景下，傳統(tǒng)以“管理”為中心的高校教學管理模式，已難以適應(yīng)學生個性化發(fā)展需求?！耙詫W生為中心”的理念強調(diào)將學生置于教學管理核心，推動管理方式從“控制導向”向“服務(wù)賦能”轉(zhuǎn)型。本文基于該理念，探索搭建虛擬社區(qū)、推行透明決策、構(gòu)建動態(tài)評價體系等創(chuàng)新路徑，以期為高校教學管理實踐提供新思路。

　　一、搭建虛擬社區(qū)，賦能協(xié)同學習生態(tài)

　　在以學生為中心的高校教學管理框架下，構(gòu)建虛擬學習社區(qū)協(xié)同管理體系是突破時空限制、激發(fā)學生自主創(chuàng)新能力的重要路徑?；谠钪婕夹g(shù)搭建的沉浸式學習空間，通過三維建模、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)，構(gòu)建高度仿真且可自由定制的虛擬場景[1]，使學生能夠突破傳統(tǒng)高校的地域與專業(yè)邊界，在虛擬環(huán)境中自由組建跨校、跨專業(yè)的“學習部落”，形成多元知識碰撞的生態(tài)。

　　在該體系中，學生不再只是被動接受課程內(nèi)容，而是擁有課程編輯的主動權(quán)。管理系統(tǒng)開放部分課程模塊二次開發(fā)權(quán)限，允許學生依據(jù)自身理解與需求重新設(shè)計實驗?zāi)M場景或通過共創(chuàng)案例庫收集整理并分享現(xiàn)實生活中的典型案例，以此豐富教學資源。這種深度參與模式可充分調(diào)動學生的學習積極性，培養(yǎng)其創(chuàng)新思維與實踐能力。

　　管理端依靠區(qū)塊鏈技術(shù)里的智能合約，對學生在虛擬學習社區(qū)的貢獻進行量化評估。系統(tǒng)自動記錄學生資源上傳、課程開發(fā)、協(xié)作討論等行為數(shù)據(jù)，依據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化貢獻值。貢獻值高的學生不僅能獲得學分獎勵，還能在實踐機會申請方面獲得傾斜，比如優(yōu)先參與企業(yè)實習、科研項目等。系統(tǒng)還可以生成個性化學習報告，幫助學生清晰了解自身優(yōu)勢與不足，有針對性地調(diào)整學習策略。

　　二、推行透明決策，激發(fā)學生治理活力

　　傳統(tǒng)教學管理決策多由校方主導，存在學生參與度低、信息不對稱等問題。透明化決策參與機制通過數(shù)字化平臺與科學決策方法，可打破壁壘，構(gòu)建師生協(xié)同治理的新生態(tài)。

　　在教學管理系統(tǒng)中搭建“學生治理委員會”線上議事廳，為學生提供便捷、高效的發(fā)聲渠道。議事廳采用模塊化設(shè)計，開設(shè)課程改革、考試制度、校園服務(wù)等專題討論區(qū)，使學生能夠隨時在線發(fā)起議題、參與辯論[2]。為確保提案質(zhì)量，系統(tǒng)配置智能輔助工具，比如提案模板引導、相似案例檢索、可行性分析提示等，幫助學生完善建議內(nèi)容，避免重復(fù)或無效提案。

　　提案提交后，管理端引入“德爾菲法智能投票系統(tǒng)”進行篩選與評估。該系統(tǒng)通過多輪匿名反饋達成共識的決策方法，將提案以匿名形式推送至全體學生，收集初始意見后，系統(tǒng)自動整合相似觀點并生成優(yōu)化建議，再次發(fā)起投票。經(jīng)過2~3輪迭代，最終得出高認可度的提案。當提案支持率超過預(yù)設(shè)閾值，系統(tǒng)將自動觸發(fā)可行性分析流程，聯(lián)動教務(wù)、后勤等部門，從資源調(diào)配、政策合規(guī)性等維度進行評估。

　　系統(tǒng)通過甘特圖實時展示提案從提交、投票、分析到落地的全流程節(jié)點，學生可隨時查看進度；重大決策還將以數(shù)據(jù)可視化形式呈現(xiàn)討論過程與結(jié)果，如投票趨勢變化、爭議焦點分布等[3]。同時設(shè)置反饋通道，對未通過的提案詳細說明駁回原因，并將合理建議納入后續(xù)管理優(yōu)化清單。

　　三、構(gòu)建動態(tài)指數(shù)，驅(qū)動精準教學服務(wù)

　　在“以學生為中心”的高校教學管理理念指引下，構(gòu)建“學習體驗指數(shù)”動態(tài)評價體系，旨在突破傳統(tǒng)單一成績評價的局限，從多維視角量化學生學習過程中的真實感受與成長需求，為教學管理優(yōu)化提供精準可靠的依據(jù)。

　　體系要構(gòu)建能覆蓋學習全場景的多維評價指標庫，除了課程互動深度、資源獲取便捷度、個性化指導滿意度等基礎(chǔ)維度外，還將自主學習時間分布、跨學科知識遷移能力、學習壓力調(diào)節(jié)水平等創(chuàng)新指標納入其中。通過分析學生在慕課平臺上視頻暫停與回放次數(shù)，評估知識吸收的難點，依靠在線討論區(qū)發(fā)言的頻次以及質(zhì)量，衡量批判性思維的發(fā)展情況。這些指標打破了學科和場景界限，全面捕捉學生學習體驗方面的細微變化。

　　在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，系統(tǒng)采用“軟硬結(jié)合”的智能監(jiān)測方案。硬件方面，整合可穿戴設(shè)備傳感器與教室環(huán)境傳感器；軟件層面，深度挖掘?qū)W習平臺的行為數(shù)據(jù)，包括作業(yè)提交時間分布、資料庫訪問偏好等。多源數(shù)據(jù)經(jīng)人工智能算法清洗與關(guān)聯(lián)分析后，自動生成個人與班級的“學習體驗雷達圖”，通過可視化方式直觀呈現(xiàn)各維度表現(xiàn)。例如，雷達圖中“課程互動深度”指標的下降，可能暗示課堂教學形式需調(diào)整。

　　更關(guān)鍵的是管理系統(tǒng)具備智能預(yù)警與主動干預(yù)能力，當雷達圖中某維度出現(xiàn)異常波動，系統(tǒng)將自動觸發(fā)診斷程序，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與同類院校對標分析，生成定制化改進方案[4]。例如，針對低互動班級，系統(tǒng)推送小組合作式教學工具包（含任務(wù)分配模板、協(xié)作評分量表），并聯(lián)動教師培訓部門開展專項指導；對個性化指導滿意度較低的學生，自動匹配學術(shù)導師與朋輩幫扶資源。系統(tǒng)定期生成“學習體驗改進效果追蹤報告”，通過對比改進前后的指數(shù)變化，形成“評價—干預(yù)—反饋”的動態(tài)閉環(huán)。

　　四、結(jié)語

　　本文通過技術(shù)賦能與機制創(chuàng)新，將學生從管理對象轉(zhuǎn)變?yōu)橹卫碇黧w與價值共創(chuàng)者，不僅激活了學生學習主動性與創(chuàng)新潛能，也推動了教學管理向數(shù)據(jù)驅(qū)動、精準服務(wù)轉(zhuǎn)型，為實現(xiàn)“以學生為中心”的育人目標構(gòu)建了可操作的實踐范式，對高校教學管理改革具有參考價值。

文章來源：《重慶科技報》http://12-baidu.cn/w/qt/35273.html